VIsualização de DAdos hospitalares em dashboards inteligentes

O projeto visa endereçar as necessidades emergentes na análise de dados de saúde, propondo a validação e introdução de uma solução tecnológica baseada em inteligência artificial (IA) para a criação automatizada de dashboards, a partir de pedidos em texto livre. Desta forma, pretende-se transformar a maneira como os dados hospitalares são analisados e utilizados, com o objetivo final de otimizar a gestão clínica e operacional nas unidades de saúde. O projeto apresenta quatro grandes objetivos que, em conjunto, visam assegurar a viabilidade técnica, a aceitação no mercado e a valorização económica da solução. Os objetivos do projeto são os seguintes: Validação da tecnologia de criação de dashboards inteligentes com base em pedidos em texto livre – pretende-se com este projeto recolher os requisitos do setor utilizador para a introdução de um assistente baseado em IA para criação de dashboards a partir de pedidos em texto livre. Esta validação implica a coordenação com profissionais de saúde para perceber o tipo de insights que são mais valiosos para apoiar a decisão médica. Mais ainda, serão estudadas as necessidades de pré-processamento dos dados que servirão de base à criação dos dashboards. A tecnologia será então usada por profissionais de saúde na Unidade Local de Saúde Santa Maria (ULSSM) e demonstrada publicamente aos interessados. Serão gerados relatórios de apoio à gestão operacional, segundo um modelo de VBHC para a maximização da qualidade dos cuidados prestados. Preparação da tecnologia para introdução no setor utilizador – o feedback recolhido durante a demonstração da tecnologia em ambiente real será utilizado para refinar o produto, por forma a melhor adequá-lo ao setor utilizador e também desenvolver o modelo de negócio, por forma a demonstrar que se trata de uma solução economicamente viável para a Promptly. As melhorias introduzidas contribuirão para uma crescente maturidade tecnológica da solução, aproximando-a de um estado próximo da colocação no mercado. Potenciar a valorização económica da solução – este projeto permitirá a obtenção de um conhecimento aprofundado dos requisitos dos utilizadores, das necessidades dos prestadores de cuidados de saúde e dos fluxos de trabalho no contexto hospitalar. Assim, através de uma melhor caracterização do mercado, será possível desenhar uma estratégia de valorização económica que potencie o retorno financeiro gerado pela introdução da tecnologia no mercado. Divulgação dos resultados do projeto e promoção da solução tecnológica – pretende-se igualmente com este projeto maximizar a interação com os utilizadores finais e promover a divulgação dos resultados junto dos mesmos, através de sessões de demonstração pública e através de um amplo plano de disseminação. O conjunto dos objetivos delineados segue a metodologia SMART, assegurando que cada objetivo é específico, mensurável, alcançável, relevante e temporalmente bem definido. O projeto pretende gerar impactos significativos, como a otimização da estratégia analítica dos hospitais, ao melhorar a exploração e interpretação de grandes volumes de dados hospitalares. Além disso, o uso de IA e de ferramentas de BI facilitará a tomada de decisão, ao permitir que os profissionais de saúde tenham acesso rápido aos insights gerados. Ao automatizar o processo de geração de dashboards, o projeto dispensará a necessidade de envolvimento direto de analistas de dados, acelerando o ciclo de análise e ação por parte dos profissionais de saúde. Consequentemente, haverá uma maior eficiência operacional, alinhando os hospitais com o modelo de cuidados baseados em valor (VBHC). Assim, no final do projeto, espera-se não só ter validado a viabilidade técnica e económica da solução, mas também demonstrado que a mesma pode contribuir significativamente para a eficiência e a qualidade dos cuidados de saúde. Espera-se, com a concretização dos objetivos elencados, alcançar os seguintes impactos: • Otimização da estratégia analítica dos hospitais • Aumento da utilização informada de dados para tomada de decisão • Melhorar e aumentar a rapidez da tomada de decisão • Aumentar a eficiência operacional global de unidades de saúde