O QUE FOI APRESENTADO
Finalidade da operação
A SlicedGroup estruturou este projeto com o objetivo de desenvolver e aplicar um algoritmo inovador, no âmbito da especialidade médica da radiologia, através da aplicação de metodologias e tecnologias de inteligência artificial, de modo a alcançar uma solução que permita a deteção de anomalias em patologias da coluna lombar a partir de técnicas de Ressonância Magnética e/ou Radiologia convencional. Adicionalmente, numa fase posterior a este projeto, o objetivo será também integrar um software para a utilização de sensores biométricos por parte dos pacientes, auxiliando assim não só no diagnóstico, mas também na fisioterapia. Desta forma, os avanços significativos deste projeto podem ser estruturados da seguinte forma: • Encontrar uma correlação entre a fonte real de dor geradora e o…
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A SlicedGroup estruturou este projeto com o objetivo de desenvolver e aplicar um algoritmo inovador, no âmbito da especialidade médica da radiologia, através da aplicação de metodologias e tecnologias de inteligência artificial, de modo a alcançar uma solução que permita a deteção de anomalias em patologias da coluna lombar a partir de técnicas de Ressonância Magnética e/ou Radiologia convencional. Adicionalmente, numa fase posterior a este projeto, o objetivo será também integrar um software para a utilização de sensores biométricos por parte dos pacientes, auxiliando assim não só no diagnóstico, mas também na fisioterapia. Desta forma, os avanços significativos deste projeto podem ser estruturados da seguinte forma: • Encontrar uma correlação entre a fonte real de dor geradora e o fenótipo de imagem real entre muitos candidatos baseados em imagem; • Desenvolver uma aplicação que possa encontrar a fonte correta de dor, beneficiando tanto os pacientes quanto os especialistas responsáveis pelo tratamento; • Potenciar a maior precisão, e a medicina personalizada para o futuro do tratamento do paciente. Adicionalmente, este projeto também engloba objetivos técnicos específicos aos quais a equipa dará resposta ao longo da sua duração. Assim, destacam-se os seguintes objetivos: 1. Desenvolver uma Plataforma Inovadora que permite a identificação automática de anomalias na coluna lombar através da criação de uma base de dados robusta e diversificada. 2. Automatizar a análise e relatórios através da criação de um algoritmo de IA que agilize a interpretação de imagens e a geração de relatórios radiológicos. A correta identificação de dor beneficia tanto os pacientes quanto os especialistas responsáveis pelo tratamento. 3. Promover diagnósticos personalizados com a possibilidade de correlacionar dados imagiológicos e clínicos promovendo um diagnóstico mais preciso e adaptado as caraterísticas individuais dos pacientes. Tendo estes objetivos/avanços em consideração, evidencia-se que este projeto irá permitir gerar novo conhecimento para a empresa, capacitando-a de expertise para abraçar novos desafios, mas também para o setor. Nesse sentido, está planeado um conjunto de atividades no âmbito da disseminação de resultados direcionadas não só à comunidade clínica e científica, mas também à população em geral. De facto, um objetivo geral do projeto será, então, o preenchimento de lacunas no atual estado da arte através da disponibilização de informação pertinente capaz de gerar avanços para todo o setor.
PROGRAMA E OBJETIVOS
Como a operação está enquadrada
- Programa
- Programa Regional de Lisboa
- Fundo
- Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
- Objetivo estratégico
- + Inteligente
- Objetivo específico
- Reforçar a investigação, inovação e adoção de tecnologias avançadas.
- Área temática
- Investigação, Desenvolvimento e Inovação
- Atividade económica
- Actividades de prática médica de clínica especializada, em ambulatório
- Modalidade
- Subvenção
- Taxa de cofinanciamento
- 40%
ONDE
Distribuição territorial publicada
Localização observada no ficheiro de 31 de agosto de 2026.
QUANDO
Calendário publicado
- Início previsto
- 1 de janeiro de 2025
- Início efetivo
- 6 de julho de 2025
- Conclusão prevista
- 31 de dezembro de 2026
- Conclusão efetiva
- Não indicada