Plataforma de IA para Cuidados de Saúde Aumentados

O projeto AI-AugmentedCare visa desenvolver, validar clinicamente e colocar no mercado três produtos finais de IA aplicados à saúde, avançando as três linhas de desenvolvimento de TRL 4–5 para TRL 8–9 num prazo de 36 meses, em conformidade com o quadro STEP de Tecnologias Digitais e Inovação de Tecnologia Profunda. O projeto responde a três desafios estruturais dos sistemas de saúde europeus: escassez de capacidade escalável para apoio à saúde mental clinicamente governado, com listas de espera crescentes e deficit estrutural de profissionais; fragmentação dos fluxos clínicos e administrativos que impede a gestão proativa de populações em risco, com 1,6 milhões de portugueses sem médico de família atribuído; e a barreira de comunicação de doentes não verbais em UCI, cujo feedback direto é essencial mas frequentemente impossibilitado por barreiras motoras, linguísticas ou cognitivas. Obj. 1 — DL1: Plataforma de Saúde Mental (Sword Health) Desenvolver plataforma de IA clínica com LLMs fine-tuned em corpus supervisionado por clínicos com PhD, modelo de escalada tripla (IA autónoma 2-way, IA com especialista licenciado 3-way, Médico de Cuidados Primários de IA) e personalização multi-sinal com dados biométricos de wearables. Metas: modelo fundacional em Português Europeu com desempenho superior a modelos de uso geral em benchmarks de segurança clínica; framework MindGuard com conformidade nativa EU AI Act; lançamento D2C nos EUA e versão PT-pt para Portugal, Grécia e Brasil; TRL 8–9 via A3 com plataforma multicliente em produção e receitas B2B2C e D2C no ano cruzeiro. Obj. 2 — DL2: Plataforma de Orquestração de Cuidados (Sword Health) Desenvolver plataforma hospitalar combinando interoperabilidade FHIR/HL7, triagem clínica por LLM em Português Europeu, estratificação de risco por aprendizagem por reforço para deteção proativa de lacunas de cuidados, motor de vias clínicas para gestão longitudinal de condições crónicas, e módulo ICU integrado, concebida sob pressupostos MDR Classe IIa e validada com a ULS Alto Ave no SNS português. Metas: interoperabilidade com quatro perfis EHR SNS; precisão de triagem =85%; redução de no-shows =40% e automatização de chamadas =75%; TRL 8–9 via A6 com plataforma em produção hospitalar no ano cruzeiro. Obj. 3 — DL3: ICU Companion (Halo NeuroAI) Desenvolver dispositivo médico de IA para comunicação de doentes ventilados não verbais em UCI, combinando sEMG calibration-free com IA generativa ICU-específica executada localmente, nos form-factors Control Stick e HD-sEMG Wristband, sem equivalente europeu ou mundial ao nível de maturidade proposto. Metas: validação dos três componentes de IA ao nível de componente; fase de simulação e piloto clínico prospectivo com até 25 doentes em três coortes na ULS Alto Ave; submissão de dossiê MDR Classe IIa a Organismo Notificado; TRL 8–9 via A9 com lote pré-série de ~100 unidades e primeiro acordo comercial assinado no ano cruzeiro. Obj. 4 — IA Responsável e EU AI Act Assegurar conformidade nativa EU AI Act nas três linhas via atividade transversal A10, liderada pelo Fraunhofer Portugal AICOS com contribuição da FEUP/LIACC, operacionalizando o framework TRUST com os artefactos auditáveis CLARA (classificação de risco EU AI Act por arquitetura neurossimbólica), Cardsmith (system cards e documentação regulatória de sistemas de IA) e PyMDMA (avaliação de qualidade de dados multimodal, SoftwareX 2025). Monitorização trimestral pelo CRAI como monitor externo de compliance-by-design, integrada no registo de riscos gerido em A12, com achados a fluir de volta para o ciclo de desenvolvimento dentro do projeto. Obj. 5 — Impacto económico e competitividade europeia Reforçar a autonomia estratégica e competitividade da UE em IA para a saúde, criando postos de trabalho qualificados em Portugal e aumentando a intensidade exportadora dos beneficiários empresariais. No ano cruzeiro (2030): volume de negócios de ~€160M para a Sword Health, com receitas maioritariamente internacionais, e ~€1,6M para a Halo NeuroAI, dos quais €1,07M em sete mercados internacionais. O projeto contribui diretamente para RPR001, RPR002, RPR080 e RCR01 e verifica quatro das cinco dimensões de redução de dependências estratégicas da UE do Anexo D do Aviso. Obj. 6 — Disseminação e valorização dos resultados Maximizar o impacto científico e económico através de publicações peer-reviewed em acesso aberto, participação em conferências de referência (AIME, MIE, ACM FAccT, ESICM LIVES, MEDICA), três eventos anuais de IA em Saúde co-localizados com o CRAI Forum e seis Demo Days semestrais com stakeholders clínicos, regulatórios e comerciais. O plano de exploração estrutura trajetórias distintas para Sword (B2B2C/D2C) e Halo (MDR + canal Sword), com fronteiras de PI definidas no acordo de consórcio. Coordenado pela A11 com o CRAI como subcontratado, em conformidade com requisitos de visibilidade Portugal 2030 e STEP desde o mês 3 do projeto.