AcornSelectAi - Sistema de Seleção de Miolo de Bolota com Recurso a Inteligência Artificial

O AcornSelectAI tem como objetivo principal desenvolver um sistema inteligente e inovador para a seleção de miolos de bolota de alta qualidade, integrando tecnologias avançadas como inteligência artificial, visão computacional multiespectral e automação industrial. Este sistema visa não só responder às necessidades específicas do setor agroalimentar, mas também posicionar-se como uma referência global em eficiência, sustentabilidade e inovação tecnológica. Os objetivos detalhados da operação são os seguintes: 1. Desenvolver um Sistema de Visão Computacional Multiespectral para Seleção de Miolos de Bolota (Ci01) • Desenvolver e implementar um sistema de visão computacional multiespectral para captura e seleção do miolo de bolota de boa qualidade, com base nas características do fruto, incluindo forma, cor, brilho, fluorescência, absorbância e textura; • Garantir uma precisão mínima de 90% na seleção de miolos de alta qualidade, reduzindo rejeições desnecessárias. 2. Criar Algoritmos de IA para Classificação e Seleção de Miolos (Ci02) • Criar e treinar algoritmos de inteligência artificial baseados em aprendizagem profunda, com capacidade de reduzir a taxa de erro na seleção e classificação dos miolos da bolota, otimizando a eficiência e minimizando o desperdício, assegurando uma taxa de erro inferior a 5%; • Utilizar técnicas como aprendizagem por reforço para otimização contínua, mesmo em condições de produção variáveis. 3. Construir um Dataset de Imagens Multiespectrais (Ci03) • Recolher e processar pelo menos 10.000 imagens multiespectrais de no mínimo quatro espécies de bolotas. • Criar um dataset anotado de alta qualidade, disponibilizando-o publicamente para promover a inovação aberta no setor agroalimentar. 4. Desenvolver um Sistema de Transporte e Seleção Ótica Automatizada (Ci04) • Desenvolver, testar e validar um protótipo funcional de um sistema automatizado que aumente a eficiência em pelo menos 50% e o débito em 20%. • Integrar tecnologias avançadas de transporte individualizado e seleção ótica para maximizar a precisão e a adaptabilidade a diferentes condições industriais. 5. Implementar um Sistema para Controlo e Redução de Contaminantes (Ci05) • Projetar um módulo de separação inicial que reduza em até 30% os níveis de contaminação nos miolos de bolota, assegurando a qualidade e a segurança alimentar. • Utilizar tecnologias como ultrassons, vibração e deteção por IA para garantir um produto final limpo e de alta qualidade. 6. Promover Sustentabilidade e Economia Circular • Reduzir desperdícios no processamento da bolota, promovendo uma utilização eficiente dos recursos naturais. • Posicionar o sistema como uma solução escalável, adaptável a outros frutos secos, e alinhada com as metas globais de sustentabilidade. 7. Gerar Impactos Económicos e Científicos • Posicionar o AcornSelectAI como referência no setor agroalimentar, promovendo competitividade internacional e redução de custos operacionais. • Disseminar os resultados através de publicações científicas, participação em eventos e disponibilização de ferramentas digitais para o setor. O sistema AcornSelectAi, é uma resposta inovadora às necessidades do setor agroalimentar, combinando precisão, adaptabilidade e sustentabilidade. A abordagem modular permite escalabilidade e replicabilidade, enquanto a integração de tecnologias de fabrico avançado garante uma solução versátil e ajustável a diferentes contextos industriais.