Nova solução IA/ML preditiva aplicada ao procurement e gestão de produção

O projeto visa desenvolver uma avançada solução de inteligência artificial e machine learning, criando um modelo preditivo aplicado ao procurement e gestão de produção. O objetivo é melhorar a eficiência da gestão técnica em ambientes industriais e otimizar processos com fornecedores e clientes. Enfrentando desafios tecnológicos, como disponibilidade de dados de qualidade e complexidade algorítmica, o projeto busca superar dificuldades técnicas e matemáticas, garantindo viabilidade técnica e desempenho esperado. Com a implementação da nova solução, espera-se otimizar a utilização de recursos humanos e materiais, além de aumentar a compreensão no processamento e gestão de dados. OBJETIVOS: Neste contexto o projeto pretende atingir os seguintes objetivos específicos (On): O1) Redução da intervenção humana no processo de compra/venda (S): Automação completa das etapas de compra e venda. (M):Rapidez das transações, redução de erros e precisão nos registos financeiros. (A): Viável com as tecnologias atuais e recursos do projeto. (R): Aumento a eficiência e a satisfação de clientes e fornecedores. (T): 2o T 2027 O2) Fornecer informação relevante preditiva para as decisões nos processos de compra/venda (S): Desenvolver análises detalhadas do desempenho de fornecedores e dos clientes para melhorar as negociações e a gestão da cadeia de fornecimento. (M): Precisão das análises de risco comparando-a com a sua taxa de acerto, redução do tempo de paragem da produção, índice de otimização dos ganhos; (A): Realizável com a aplicação de técnicas avançadas de análise de dados e aprendizagem de máquina. (R): Em linha com o aprimoramento das operações de negociação e otimização da cadeia de fornecimento. (T): 1o T 2026; O3) Fornecer o conjunto de propostas das publicadas por clientes que otimiza a produção (S): seleção automática de pedidos de propostas, que maximizem ganhos financeiros e minimizem tempos de produção; (M): margem de lucro por unidade produzida; (A): Realizável através da aplicação de técnicas de maximização do ganho e minimização do tempo; (R): Otimização da rentabilidade da empresa, conseguindo uma estrutura de custo mínima para o maior lucro possível; um dos fatores críticos de gestão industrial; (T): 1o T 2027 O4) Proporcionar o melhor fornecedor a uma proposta e proporcionar uma lista priorizada de proposta de cliente a responder (S): Identificar claramente os melhores fornecedores e clientes; (M): Comparar o número de reclamações ou problemas relatos, tempo médio de resposta a consultas ou pedidos, antes e pós implementação; (A): É viável considerando os recursos e processos existentes para identificar melhores fornecedores e clientes de forma eficaz (R): Melhoria dos relacionamentos comerciais e o aumento da eficiência. (T): 1o S 2027