Plataforma Atlântica para a Integração e Análise de Dados Geoespaciais utilizando Inteligência Artificial e Inferência Bayesiana

Este projeto visa criar uma plataforma inovadora de integração de dados geoespaciais para as Ilhas Atlânticas, utilizando os Açores como piloto. A plataforma facilitará a análise de dados territoriais, utilizando inteligência artificial (IA) e inferência bayesiana para enfrentar desafios como gestão do território, conservação da biodiversidade e alterações climáticas. Os principais objetivos são: • Integração e acessibilidade de dados: Reunir e organizar dados geoespaciais de diversas fontes numa plataforma SIG unificada e acessível. • Aplicação de IA e inferência bayesiana: Desenvolver modelos preditivos para apoiar a investigação e tomada de decisões em áreas como alterações no uso do solo, propagação de espécies invasoras e potenciais turísticos. • Capacitação e disseminação: Promover o conhecimento no setor académico, público e privado, através de formação e cursos de pós-graduação em IA e inferência bayesiana aplicados a dados geoespaciais. Os objetivos estão alinhados com desafios relacionados com a análise de dados geoespaciais, alterações climáticas e conservação da biodiversidade. Esperam-se resultados em publicações científicas, adoção da plataforma SIG e a realização de cursos e workshops. Estado da Arte e Ambição Este projeto inova ao: • Acessibilidade de dados: Supera a subutilização de dados de observação da Terra, criando uma plataforma SIG integrada e acessível tanto para especialistas como para utilizadores não especializados. • Aplicação de IA e inferência bayesiana: A combinação dessas ferramentas para análise geoespacial nas Ilhas Atlânticas é pioneira, permitindo melhor previsão de mudanças no uso da terra, gestão da biodiversidade e planeamento turístico. A integração de dados climáticos e de uso do solo com modelos bayesianos para prever espécies invasoras traz novas perspetivas sobre ecossistemas insulares. • Análise de antromas: O estudo da expansão dos antromas (biomas modificados pelo ser humano) nas ilhas é inexplorado. O projeto preencherá esta lacuna, oferecendo uma análise detalhada dos impactos humanos nos ecossistemas atlânticos. Conceitos e Abordagens Inovadoras • Modelos de turismo e interpretação da paisagem: A análise de miradouros e áreas panorâmicas pelo seu potencial ecoturístico, utilizando IA e modelos bayesianos, é uma abordagem inovadora para integrar gestão de recursos naturais e turismo sustentável, promovendo o desenvolvimento económico local. • Integração multidisciplinar: O projeto combina ciência geoespacial, ecologia, machine learning e estatística bayesiana, aplicando-os à gestão territorial e conservação da biodiversidade. Maturidade de I&D • Acessibilidade de dados: O projeto baseia-se em plataformas comprovadas, como Copernicus, mas inova ao aplicar IA e inferência bayesiana a contextos insulares específicos, ampliando o uso de dados geoespaciais. • Nível de Maturidade Tecnológica (TRL): Começando com um TRL de 3-4, o projeto prevê alcançar TRL 6-7, com a plataforma pronta para demonstração em ambientes reais e possível adoção comercial. Ambição e Impacto Este projeto visa preencher uma lacuna na integração de dados geoespaciais e análise avançada para ilhas. Ao aplicar IA e inferência bayesiana para gerir alterações no uso do solo, gerir espécies invasoras e desenvolver turismo sustentável, o projeto irá transformar a utilização de dados geoespaciais nas Ilhas Atlânticas. Espera-se gerar impactos científicos e socioeconómicos duradouros, incluindo o desenvolvimento de uma start-up.