TexQualis - Controlo de Qualidade de Defeitos Estruturais e de Cor

O projeto TexQualis visa a investigação e desenvolvimento de um sistema de inspeção inovador capaz de identificar, de forma integrada, tanto defeitos estruturais em malhas e tecidos, como variações de cor ao longo do processo produtivo. Para alcançar este propósito, o projeto articula-se em torno de seis Objetivos Técnico-Científicos (OTC) principais, que abrangem as diversas dimensões técnicas e científicas necessárias à investigação, desenvolvimento e integração da solução proposta. A saber: • OTC1. Compreender a origem e a natureza dos defeitos mais frequentes: uma das etapas fundamentais consiste na análise minuciosa dos defeitos mais comuns que ocorrem durante as fases de tingimento e acabamento. Para tal, consideram-se atividades de investigação de forma a identificar as causas dos defeitos, sejam elas relacionadas com processos, materiais ou fatores externos. • OTC2. Desenvolver novos sistemas de teste para variações de cor e defeitos estruturais: um dos grandes objetivos do projeto envolve uma revisão detalhada dos sistemas de teste usados para avaliar tanto variações de cor, como defeitos estruturais, incluindo melhorias na parte mecânica das máquinas de inspeção, novos desenvolvimentos no software de processamento de imagens e a integração de modelos de machine learning para uma deteção mais precisa e rápida. • OTC3. Desenvolver tecnologia para câmaras e sistemas de iluminação: a qualidade da inspeção está diretamente relacionada com a capacidade de deteção das câmaras e dos sistemas de iluminação para identificar defeitos. Este objetivo visa estudar detalhadamente os processos industriais onde o sistema será implementado, desenvolvendo câmaras e sistemas de iluminação que assegurem a captura de imagens de alta qualidade, independentemente das condições de fábrica. • OTC4. Desenvolver algoritmos de machine learning para deteção de defeitos relacionados com a cor: pretende-se a criação e a aplicação de algoritmos avançados de machine learning, especificamente treinados para identificar variações de cor e defeitos estruturais nos têxteis. Os algoritmos serão concebidos para analisar imagens de alta resolução capturadas pelos sistemas de câmaras, aprendendo a partir de um vasto conjunto de dados de defeitos já conhecidos. • OTC5. Instalar sistemas de inspeção em diferentes etapas do processo de produção têxtil: para garantir a eficácia da inspeção, os sistemas serão implementados em pontos estratégicos ao longo do processo de produção têxtil, começando, no âmbito deste projeto, pelas máquinas de inspeção. Em fases posteriores pós projeto e com base na tecnologia desenvolvida, poderão ser consideradas outras etapas como o tingimento, lavagem, secagem e acabamento. Ao distribuir os sistemas de inspeção desta forma, é possível detetar e corrigir defeitos em fases mais iniciais, reduzindo o impacto no produto final e minimizando o desperdício de recursos. • OTC6. Integrar os dados provenientes dos sistemas de inspeção com dados da empresa para gestão integrada de processos: sob este propósito, será realizada a integração dos dados gerados pelos sistemas de inspeção com os dados já existentes nas empresas utilizadoras, promovendo uma gestão mais eficiente e integrada dos processos. A centralização e análise conjunta dos dados facilitará a identificação de áreas críticas, a rastreabilidade completa dos produtos ao longo das etapas produtivas e a tomada de decisões informadas.