H2OPTIM.AI - Soluções Preditivas baseadas em Monitorização da Qualidade das Massas de Água em Tempo Real e em Inteligência Artificial, para Otimizar as atividades de Tratamento de Água para consumo humano e de gestão de zonas ribeirinhas e costeiras

O projeto visa responder a desafios emergentes no setor da gestão de águas, que se agravam devido a variações na qualidade da água captada e à necessidade de adaptação dos processos de tratamento. Tais desafios, resultantes das pressões ambientais, sociais e económicas, são intensificados pelas mudanças climáticas, pela emergência de novos poluentes e por episódios de contaminação súbita. Nesse contexto, o projeto tem como objetivo estratégico o desenvolvimento de uma solução digital inovadora que, através de modelos preditivos e inteligência artificial, permitirá otimizar o processo de tratamento da água bruta. Esta solução procura atuar de forma proativa, prevenindo falhas no sistema e melhorando a eficiência operacional das ETA. O objetivo estratégico encontra-se subdividido em 6 objetivos específicos: 1. Otimização de metodologias para quantificação de poluentes emergentes: Desenvolver metodologias avançadas para identificar novos indicadores microbiológicos de poluentes emergentes, melhorando a deteção precoce e a segurança da água distribuída. 2. Estudo de interdependências estocásticas entre água, clima e microbioma: Analisar as correlações entre a qualidade química, física e biológica da água e fenómenos climáticos e alterações nos ecossistemas envolventes, permitindo uma compreensão mais profunda das variações na qualidade da água resultantes das alterações climáticas e do meio. 3. Desenvolvimento de modelos preditivos avançados: Criar modelos preditivos com base em inteligência artificial que antecipem alterações nos parâmetros de qualidade da água, proporcionando ajustes rápidos e eficientes nos processos de tratamento. 4. Criação de uma solução integrada de apoio à decisão: Desenvolver uma plataforma digital para Estações de Tratamento de Água que ofereça ferramentas de visualização e análise em tempo real, incluindo sistemas de alerta precoce e recomendações automáticas para ajustes operacionais e cumprindo os padrões de cibersegurança. 5. Promoção e disseminação dos resultados: Promover o projeto em eventos nacionais e internacionais, disseminando boas práticas e resultados, e reforçando a criação de redes de colaboração. 6. Gestão e monitorização eficaz do projeto: Assegurar uma gestão eficiente e rigorosa, garantindo o cumprimento dos prazos e metas estabelecidos, bem como a otimização dos recursos disponíveis ao longo do projeto. Releva-se que, no caso da AdDP, como acontece em algumas EG dos serviços de água, o seu sistema dispõe de várias origens de água, que podem reforçar-se mutuamente, pelo menos até um certo nível de procura. Em Lever, tem uma ETA com dois tipos de origem – 1 captação superficial e 1 subaluvionar (3 poços). Tem ainda, várias outras origens de água e correspondentes ETA, em diferentes zonas distribuídas pelo sistema, que podem ser mais solicitadas, para responder a eventual redução da produção noutras origens. Estas redundâncias distribuídas podem conjugar-se, através da gestão operacional da empresa pelo respetivo sistema de telegestão e automação. Estas redundâncias, associadas ao projeto de capacidade preditiva da qualidade das massas de água permitirão dotar o sistema de uma resiliência muito importante no contexto das alterações das massas de água. A concretização destes objetivos contribuirá de forma relevante para a inovação tecnológica no setor da água, aumentando a capacidade de resposta das infraestruturas e promovendo a sustentabilidade ambiental e económica.