WisePlan - Módulo Inteligente para Otimização Condicional e Planeamento de Decisões de Compra

O projeto WisePlanning tem como objetivo global o desenvolvimento de uma solução tecnológica inteligente para o setor da construção, composta por dois módulos complementares: (1) um módulo preditivo de variação de custos de materiais de construção e (2) um módulo de apoio à decisão de compras, integrados com sistemas BIM e ERP. A solução visa mitigar a imprevisibilidade dos preços dos materiais, que afeta gravemente os orçamentos, prazos e margens financeiras dos projetos, especialmente nas PMEs. Para tal, recorre a técnicas avançadas de inteligência artificial e machine learning, capazes de processar grandes volumes de dados estruturados (como históricos de ERP e indicadores económicos) e não estruturados (como notícias, relatórios e eventos disruptivos), de forma a apoiar decisões mais rigorosas, oportunas e baseadas em evidência. O projeto está estruturado em três objetivos estratégicos (OE): • OE1 – Módulo de previsão de custo dos materiais: criação de um modelo preditivo multivariável para antecipar variações nos preços de materiais como cimento, aço ou vidro. Serão utilizados dados históricos de ERP, índices económicos (INE, Eurostat), cotações (LME, Bloomberg), fontes noticiosas e eventos exógenos. A metodologia inclui modelos temporais (ARIMA, LSTM), ensemble e LLMs com RAG, bem como explicabilidade (SHAP, LIME). A qualidade dos dados será assegurada por curadoria automática, anotação supervisionada e armazenamento centralizado. • OE2 – Módulo de planeamento e decisão de compras: traduz as previsões em recomendações operacionais sobre quando, quanto e a quem comprar, tendo em conta cronogramas de obra (BIM), stocks e lead times (ERP), e o risco de flutuação. Aplicará algoritmos de otimização multiobjetivo, aprendizagem por reforço e análise preditiva de risco. • OE3 – Validação em ambiente real e integração com sistemas externos: os módulos serão testados em obras reais, avaliando a precisão (MAE, RMSE), usabilidade (SUS), interoperabilidade com ferramentas como Autodesk Revit e ERP PHC (via APIs RESTful) e desempenho técnico (tempo de resposta < 2s). A compatibilidade com formatos como IFC e XLSX garante a adoção pelas empresas do setor. A solução resultante será escalável, interoperável e centrada no utilizador, com potencial para transformar a forma como as empresas planeiam e gerem compras, promovendo maior previsibilidade, eficiência e resiliência. Terá impacto direto na produtividade do setor, reduzindo derrapagens orçamentais, otimizando recursos e promovendo a modernização digital da construção. Para concretizar estes objetivos estratégicos, o projeto estabelece um conjunto de metas SMART, estruturadas em quatro vertentes principais: • Módulo de Previsão de Custos dos Materiais: desenvolver um modelo preditivo multivariável, com base em dados históricos e fontes externas (ex. índices económicos, notícias, relatórios), capaz de antecipar variações de preços com uma precisão mínima de 85%, integrando técnicas de explicabilidade e atualização em tempo real. • Módulo de Planeamento e Apoio à Decisão de Compras: criar um sistema inteligente que, com base nas previsões de custos, cronogramas de obra (BIM) e dados operacionais (ERP), recomende automaticamente o momento, volume e fornecedor ideais, com impacto na redução de derrapagens (= 30%) e aumento da eficiência na gestão de compras (= 20%). • Integração com Sistemas BIM e ERP: assegurar a interoperabilidade dos módulos através de APIs RESTful seguras, com tempo de resposta inferior a 2 segundos, compatíveis com formatos IFC e ERP PHC, e validadas em testes reais de integração em ambientes cloud e on-premise. • Demonstração em Ambiente Real: validar a solução em contexto operacional, demonstrando a redução de custos e prazos, melhoria da eficiência e escalabilidade da tecnologia para diferentes perfis de empresas do setor da construção. Neste contexto, o projeto prevê impactos significativos ao nível da inovação, através do desenvolvimento de uma solução preditiva baseada em técnicas avançadas de inteligência artificial, capaz de antecipar flutuações de preços e otimizar decisões de compra em tempo real. A integração nativa com sistemas BIM e ERP assegura uma gestão mais inteligente, automatizada e interoperável, alinhada com as exigências de digitalização do setor. A nível de mercado, a solução permitirá às empresas – sobretudo PMEs – reforçar a sua competitividade, ao melhorar a precisão orçamental, reduzir custos operacionais e minimizar riscos associados à incerteza dos mercados. Adicionalmente, o WisePlanning fomentará a resiliência organizacional, ao permitir respostas mais ágeis a choques externos, e funcionará como catalisador da transformação digital do setor da construção, promovendo práticas de gestão orientadas por dados e uma maior maturidade tecnológica das empresas nacionais.