DABB - Driver Alert Black Box (Caixa Negra de Alertas ao Condutor)

De forma sucinta, o principal objetivo é desenvolver uma “caixa negra” que grave todas as variáveis associadas à condução de viaturas sem necessidade de inputs diretos e conscientes do condutor para, em caso de acidente, poder reconstituir todos os fatores que antecederam o evento (ou acidente) e assim poder contextualizar o mesmo. Além deste objetivo, com os dados recolhidos, pretende-se classificar e quantificar vários tipos de comportamento de risco possíveis. Uma vez obtidos os modelos, é igualmente importante analisar o seu desempenho, de forma a tirar conclusões sobre a viabilidade dos métodos utilizados e comparar os resultados obtidos com os de outros projetos de investigação. A conclusão deste projeto poderá ter impacto na tomada de decisões em matéria de segurança rodoviária, na classificação de risco para as seguradoras, nos processos de tomada de decisão automática dos veículos, alertas ao condutor ou acompanhantes, etc. ##IMPACTO NA COMPETITIVIDADE A competitividade será positivamente afetada pois a SKETCHPIXEL, dando continuidade ao trabalho de simulação no projeto CRASH que foi concluído com sucesso, terá uma ferramenta independente de contextualização das variáveis que antecederam o possível acidente ou evento de risco sem necessidade de obter informação de sistemas externos (computador de bordo dos veículos, sistemas autónomos de recolha de dados, etc.) que são diferentes de marca para marca e com limitações de acesso, recolha de informação visual possivelmente já contaminada no local do evento, etc. Além disso, a integração do DABB com outras ferramentas (GPS, GoogleMaps, Waze e outras plataforma profissionais) será por si só um modelo de negócio ao que se alia a classificação automática do perfil de risco para avaliar e balizar prémios de seguros. Neste ultimo ponto interessa ressalvar que o principal cliente serão as seguradoras que terão uma ferramenta fiável, isenta e objetiva de classificar o risco do perfil de condução com base no condutor – individuo - e não com base em dados estatísticos segmentados da população em geral mas que podem ser injustos ao nível do individuo. A SKETCHPIXEL conseguirá fornecer um serviço de elevado valor acrescentado às seguradoras (sem considerar efeitos de escala com a integração com outros sistemas de navegação) sem par no mercado e que vem trazer competitividade às próprias seguradoras tendo como efeito “colateral” a segurança rodoviária ##OBJETIVOS QUANTIFICADOS 1- Ter o DABB operacional e pronto para testes de estrada até final de 2027 2 - Ter protocolo comercial com pelo menos uma seguradora até final de 2028 3 - Ter o DABB integrado em sistemas profissionais de navegação (GESFROTA com quem temos já pré-acordo) 4 - Atingir um Volume de negócios, relativo ao DABB, superior a 1milhao Euros até 2030 com EBITDAs correspondentes na ordem dos 500 mil euros (aprx 45%) 5 - Atingir, até 2030, 12mil utilizadores com apólices de seguros associados. 6 – Construir e alimentar bases de dados que possam ser usados para treino de sistemas de condução autónoma na perfectiva de condução defensiva Em termos de objetivos SMART, e conforme definido no ponto 1.2 do anexo técnico, temos: SMART 1: Dimensão dos vetores de características extraídos em menos de 2 segundos. SMART 2: Precisão do algoritmo de deteção de padrões superior a 95%. SMART 3: Precisão do modelo de classificação superior a 95%. SMART 4: Precisão do modelo de deteção de desvios superior a 95%.