Prova de Conceito e Validação do CBmeter com Algoritmos de Inteligência Artificial para Apoio ao Diagnóstico Precoce de Doenças Metabólicas

Esta candidatura tem como principal objetivo consolidar e expandir o desenvolvimento do CBmeter, uma ferramenta inovadora para o diagnóstico precoce de condições metabólicas, com especial ênfase na deteção de estados pré-diabéticos. Os objetivos específicos incluem: 1) Validação Técnica e Científica: a) Construção de um protótipo laboratorial para realizar estudos adicionais que confirmem a eficácia do CBmeter em conjunto com métodos de inteligência artificial para o diagnóstico precoce de pré-diabetes, utilizando sensores não invasivos para monitorar sinais vitais como frequência cardíaca, frequência respiratória, saturação periférica de oxigénio, bem como sensores minimamente invasivos para medição da glicose; b) Avaliação da atividade dos corpos carotídeos em condições basais e após estímulos controlados, como a inalação de oxigénio puro e a ingestão de refeições padronizadas num maior conjunto de amostra. 2) Ampliação da Base de Dados, Desenvolvimento e Refinamento de Algoritmos: a) Expansão do número de amostras coletadas para aumentar a robustez dos dados; b) Aperfeiçoamento do algoritmo de aprendizado de máquina não supervisionada, como o modelo preliminar baseado em clustering K-means, para melhorar a precisão na classificação de indivíduos em risco de diabetes tipo 2; c) Desenvolvimento de novos algoritmos para o diagnóstico do pré-diabetes baseados em técnicas avançadas de IA utilizando dados ampliados. 3) Progresso nos TRLs: Avançar dos níveis TRL 3 (prova de conceito experimental) e TRL 4 (validação tecnológica em laboratório) para os níveis TRL 5 e 6, possibilitando a criação de protótipos funcionais e a integração dos componentes tecnológicos do CBmeter para validação em ambiente real. 4) Produção Científica e Divulgação: a) Publicar pelo menos dois artigos científicos em revistas de alto impacto (Q1/Q2) e apresentar os resultados em três conferências relevantes, como as promovidas pela IEEE e Elsevier; b) Disseminar os avanços científicos e tecnológicos em eventos acadêmicos e científicos. 5) Impacto Científico, Social e Econômico: a) Consolidar o papel dos corpos carotídeos como biomarcadores metabólicos, demonstrando sua relevância no rastreio precoce de condições metabólicas e impulsionando avanços científicos no diagnóstico e monitorização de doenças; b) Desenvolver soluções inovadoras e acessíveis que promovam a eficiência no cuidado à saúde, contribuindo para a redução de custos no sistema de saúde; c) Posicionar a região Centro de Portugal como um polo de inovação em saúde, fomentando a indústria médica, atraindo investimentos, gerando empregos e fortalecendo a economia local. Adicionalmente, por meio de contratação de consultorias, objetiva-se com essa candidatura desenvolver uma estratégia para proteger, explorar e certificar o CBmeter. A proteção da propriedade intelectual será assegurada pela análise tecnológica e dos algoritmos, identificando elementos patenteáveis e submetendo o pedido conforme as normas nacionais e internacionais. A avaliação de mercado, baseada em estudos de saúde pública, definirá o tamanho do mercado, público-alvo e concorrência, permitindo elaborar um plano de negócios preliminar com estratégias de financiamento através de fundos públicos, parcerias industriais e investidores. Estudos regulamentares e de certificação, como ISO 13485 e marcação CE, garantirão uma comercialização segura e eficaz no mercado global no futuro.