PathPrev - Prevenção e deteção precoce de doenças em Aquacultura

O projeto tem como objetivo central o desenvolvimento, validação e comercialização de uma plataforma digital com capacidade preditiva para doenças com prevalência em sistemas de produção semi-intensiva e extensiva, específicos por espécie, assente na integração de diferentes tipos de dados que alimentam o modelo preditivo. Este objetivo central desdobra-se em cinco grandes objetivos interdependentes: OBJ 1 — Construção e Validação dos Modelos Preditivos por Espécie Construir, treinar e validar modelos preditivos baseados em “machine learning” específicos para dourada e robalo, a partir de dados recolhidos junto dos produtores, de natureza operacional, comportamental dos peixes e de amostras biológicas para caraterização de parâmetros fisiológicos/bioquímicos e moleculares. Este conjunto de dados poderá ser complementado com outros obtidos previamente pela equipa fundadora, no decurso da sua atividade de investigação na UAlg. Deverão ser testados diferentes modelos por forma a validar a capacidade preditiva em relação ao aparecimento de doenças com maior prevalência, antecipando-se assim o aparecimento de sintomas clínicos visíveis, com taxas de precisão e sensibilidade adequadas ao contexto da produção das espécies-alvo.. OBJ 2 — Desenvolvimento de uma Plataforma integrada de Dados Desenvolver a arquitetura tecnológica de uma plataforma, por forma a integrar os quatro tipos de dados - comportamentais, fisiológicos/bioquímicos, moleculares e operacionais - numa infraestrutura de dados unificada, capaz de processar fluxos heterogéneos em tempo real e alimentar o modelo preditivo de forma contínua e automatizada. Deverá contemplar-se o desenvolvimento de interfaces de integração com sensores e sistemas de monitorização existentes nos estabelecimentos de produção, assegurando a compatibilidade com a diversidade tecnológica entre os diferentes produtores, e a automatização e otimização do processo de aquisição de dados operacionais. Nesta etapa, o modelo preditivo será totalmente integrativo, capaz de realizar uma deteção precoce com um elevado nível de precisão. OBJ 3 — Desenvolvimento do Dashboard e Interface de Utilizador Desenvolver uma interface de utilizador intuitiva e acessível — dashboard web e aplicação móvel — que traduza os outputs dos modelos preditivos em alertas acionáveis, recomendações de intervenção e relatórios de gestão sanitária para os produtores. O “dashboard” deverá integrar o histórico/evolução de incidências na saúde e bem-estar animal, ao longo do tempo e relatórios de conformidade regulatória, desenhado para utilizadores sem formação técnica avançada em tecnologia. OBJ 4 — Validação Comercial e Estabelecimento de Parcerias Piloto Estabelecer um conjunto de parcerias piloto com produtores aquícolas não só na região Algarvia, mas extensível a outros produtores ibéricos representativos dos sistemas de produção semi-intensivos endereçados, nas duas espécies-alvo, permitindo a validação da plataforma em condições reais de produção, a recolha de feedback para iteração do produto e a geração de evidência de impacto quantificável que sustente a estratégia de comercialização subsequente. OBJ 5 — Lançamento Comercial, Publicitação e Penetração no Mercado Ibérico Lançar a plataforma no mercado ibérico com um modelo comercial SaaS validado, atingindo um conjunto de clientes pagantes no mercado português e espanhol no final do projeto, com receitas recorrentes que demonstrem a viabilidade económica.