Atriis EcoFusion

O EcoFusion tem como objetivo geral o desenvolvimento de uma nova geração de motor de pesquisa e recomendação de viagens corporativas, com base na integração inteligente de critérios de custo, duração e emissões de CO2, recorrendo a inteligência artificial, algoritmos de otimização multiobjetivo e integração avançada com APIs de fornecedores de transporte e alojamento. Pretende-se transformar a forma como as empresas tomam decisões relacionadas com viagens de trabalho, introduzindo uma camada de inteligência ambiental e eficiência operacional ainda ausente nas soluções atualmente disponíveis no mercado. Este objetivo geral desdobra-se em seis objetivos específicos, cada um deles com metas concretas e alinhados com os desafios técnico-científicos identificados: O1 – Desenvolver um motor de pesquisa multi-transporte inteligente Desenvolver um sistema que integre, de forma automática e otimizada, diferentes meios de transporte (aéreo, ferroviário, terrestre), apresentando ao utilizador as melhores opções disponíveis com base em múltiplos critérios ponderados – custo, tempo e emissões. Este motor terá por base técnicas de otimização multiobjetivo (como NSGA-II ou MOEA/D) e será preparado para incorporar novos critérios à medida que o mercado evolua. O2 – Integrar algoritmos preditivos baseados em dados históricos Desenvolver modelos de machine learning para previsão de custo, duração e emissões de CO2 com base em dados históricos de viagens (com mais de 8 milhões de registos da Atriis CTM em 2024). Pretende-se atingir precisão preditiva superior a 85% e tempos de resposta inferiores a 2 segundos, com atualização contínua dos modelos através de aprendizagem incremental. O3 – Incorporar métricas ambientais nas decisões de reserva Integrar diretamente nas opções de pesquisa as emissões estimadas de CO2, consumo energético e outros indicadores de sustentabilidade ambiental por fornecedor, permitindo ao utilizador priorizar as opções com menor impacto ambiental. Este objetivo inclui a criação de filtros personalizáveis por política interna da empresa, promovendo a adoção de critérios ESG no processo de tomada de decisão. O4 – Desenvolver conectores inteligentes para integração com APIs de fornecedores Criar uma infraestrutura modular para integração automática com APIs de operadores aéreos, ferroviários e hoteleiros, com foco na recolha estruturada de dados ambientais e de tarifas negociadas. Estes conectores utilizarão técnicas de NLP para interpretação semântica de documentação técnica e permitirão reduzir o tempo médio de integração de 2 meses para menos de 10 dias. O5 – Agregar diferentes origens tarifárias (PCCs) numa lógica distribuída Implementar uma lógica de pesquisa descentralizada, que permita combinar diferentes Pseudo City Codes (PCCs), maximizando as oportunidades de poupança e alternativas sustentáveis, explorando variações tarifárias regionais e diferenças de disponibilidade. Espera-se um ganho mínimo de 8% na otimização de tarifas face ao uso isolado de um único PCC. O6 – Validar a solução com utilizadores reais em ambiente operacional Demonstrar e validar o motor EcoFusion numa fase piloto com TMCs e empresas selecionadas, em ambiente operacional real com dados de mercado e reservas ativas. Serão monitorizados indicadores de desempenho como redução média de custos (=5%), redução de emissões (=3%) e melhoria do tempo de resposta (=70%), com recolha sistemática de feedback dos utilizadores. Para além dos objetivos técnico-científicos, o projeto visa igualmente: - Consolidar a presença da plataforma Atriis CTM nos mercados europeus e expandir para o mercado norte-americano, com uma proposta de valor clara centrada na sustentabilidade. - Aumentar a competitividade da ATPL no setor Travel Tech, reforçando o seu posicionamento enquanto fornecedora de soluções digitais de nova geração para mobilidade empresarial. - Capacitar a empresa em novas áreas de I&DI, através da contratação de dois recursos altamente qualificados (RHAQ), promovendo a autonomia tecnológica e a sustentabilidade futura da inovação. - Gerar novos ativos científicos e tecnológicos, como ontologias específicas para transporte sustentável, modelos preditivos aplicáveis a outros domínios e mecanismos de integração genéricos adaptáveis a outros setores de atividade.