HealthGuard IA - Desenvolvimento de uma solução preditiva de Saúde utilizando algoritmos de inteligência artificial e machine learning para a prevenção de doenças

O presente projeto visa desenvolver e implementar uma solução preditiva avançada para a saúde ocupacional, combinando tecnologias de IA e machine learning e perspetiva servir como uma ferramenta essencial para antecipar e mitigar riscos na segurança e saúde dos trabalhadores, cumprindo com todas as normativas legais em vigor. Assim, os objetivos estratégicos (OE) delineados são: • OE 1: Introduzir no mercado uma solução inovadora para monitorização e prevenção de riscos ocupacionais em tempo real, permitindo que as empresas reforcem a sua capacidade de cumprir normativas legais, assegurando ao mesmo tempo a proteção de dados sensíveis. Este impacto também visa fomentar a adoção de tecnologias emergentes, promovendo uma base sólida para inovações futuras no setor. • OE 2: Reduzir significativamente os índices de acidentes e doenças ocupacionais nas organizações que utilizem a solução, resultando em maior produtividade e estímulo à cultura de segurança e prevenção nas organizações. Este impacto está alinhado com o objetivo de melhorar a eficiência operacional e capacitar as empresas a cumprirem regulamentos de SST de forma mais eficaz. • OE 3: Consolidar a solução como uma referência global no setor de SST, estabelecendo a Safemed como líder em inovação tecnológica. Esta consolidação fomentará uma cultura de prevenção robusta, reforçada pela exploração de dados anonimizados para novas pesquisas e pela inclusão de ferramentas educacionais e gamificação para aumentar o envolvimento dos trabalhadores em práticas seguras. Para alcançar estes objetivos estratégicos, foram delineados os seguintes objetivos técnico-científicos (OT): • OT 1: Desenvolver algoritmos preditivos capazes de antecipar acidentes e doenças ocupacionais com elevada precisão; • OT 2: Desenvolver um modelo preditivo que integre dados de saúde e ambientais, garantindo uma monitorização eficaz destes parâmetros em ambiente laboral; • OT 3: Incorporar tecnologias de sensorização avançadas que possibilitem a deteção de indicadores críticos de saúde, como o stress físico e a fadiga; • OT 4: Desenvolver e implementar um sistema de alertas proativos que atue preventivamente na mitigação de riscos de saúde, promovendo intervenções imediatas; • OT 5: Assegurar, em tempo real, a plena integração do sistema com infraestruturas heterogéneas de TI existentes em diferentes ambientes de trabalho, garantindo escalabilidade e adaptabilidade; • OT 6: Garantir a adaptação personalizada às necessidades de diferentes indústrias e contextos de trabalho, promovendo uma abordagem flexível e escalável; • OT 7: Implementar tecnologias de proteção de dados avançadas, assegurando conformidade com todas as normativas legais em vigor, incluindo o RGPD. Cada um destes objetivos técnicos é complementar e interdependente, e constitui uma base sólida que alavanca a utilização de IA e machine learning para transformar a gestão da saúde ocupacional, tornando-a mais proativa, segura e eficiente. Em suma, o projeto propõe uma abordagem holística e integrada que visa maximizar o bem-estar dos colaboradores e reforçar a adesão das empresas às normativas de SST, protegendo dados sensíveis. Desta forma, ao conseguir atingir os objetivos delineados, a Safemed conseguirá tornar-se mais competitiva para responder às necessidades imediatas de melhoria da segurança e bem-estar nos locais de trabalho, e reunir know-how que lhe permita antecipar futuras exigências e tendências no domínio da SST.