Resilient Enterprise: Reforçar a Resiliência Empresarial com IA Adaptativa e Explicável

O projecto RESILIENT visa desenvolver locais de trabalho percetivos e sustentáveis, implementando “resilience by design” em estudos de caso como escritórios, construção e fábricas com objetivo de melhorar as competências dos trabalhadores, reduzir riscos e aperfeiçoar a sustentabilidade dos ativos empresariais. Para a sua concretização, foram delineados os seguintes Objetivos Estratégicos (OE): OE1) Aprofundar o estudo e avaliar os trabalhos de investigação e as soluções existentes que permitam auxiliar no desenvolvimento dum barómetro de resiliência para os locais de trabalho a partir da monitorização de um conjunto de variáveis. OE2) Construir 1 plataforma integrada para previsão de riscos através de uma plataforma IoT capaz de realizar monitorização em tempo real a partir de dados recolhidos através de wearables e sensores ambientais que contribuirão para a melhoraria da capacidade de antecipação, notificação e resposta aos potenciais riscos do local de trabalho. OE3) Desenvolver 1 sistema de interface natural e multimodal com capacidade de adaptação ao utilizador que permita ao utilizador uma melhor interacção com sistemas autónomos e semi-autónomos. Vão ser criados Interfaces naturais entre humanos e computadores por meio da linguagem falada e ouvida, recorrendo a tecnologias de conversão de texto para fala sintetizada (Text-to-Speech TTS) e reconhecimento de voz (Speech-to-Text STT). A interface deverá permitir a utilização de botões/joystick, comandos de voz, movimentos da cabeça, corpo ou mãos. OE4) Desenvolver 1 agente inteligente com recurso a modelos de inteligência artificial/machine learning para deteção de fadiga e stress e para distribuição de trabalho, com uma avaliação fundada multi-paramétrica do risco, que incluem fatores específicos e direcionados para cada caso de uso específico. OE5) Desenvolver LLM para IA conversacional, modelo de inteligência artificial projetado para entender e gerar linguagem natural em interações conversacionais. Deve ser capaz de compreender a linguagem humana, dependendo do contexto, interpretar perguntas e intenções, e conseguir gerar respostas e interações naturais que são compreensíveis e relevantes, permitindo assim uma comunicação em tempo real sempre disponível. OE6) Construir 1 framework baseada em VR/XR para upskilling de funcionários e orientação em tempo real para trabalhadores da construção e industriais, e avaliá-la, em ambiente real, nomeadamente através do seu parceiro Pingos. O propósito é melhorar a adaptabilidade dos funcionários às mudanças climáticas, mudanças nas regulamentações de trabalho, novas tarefas e novos locais de trabalho, reduzir os custos de treino de funcionários e melhorar a agilidade e resiliência empresarial às mudanças climáticas e escassez de pessoal. OE7) Organizar pelo menos 2 Workshops na área industrial com especial enfoque no sector da manutenção de infraestruturas, como modo de promoção do projeto e das áreas científicas associadas. OE8) Divulgar os avanços científicos e técnicos alcançados através da participação em conferências e feiras relevantes a nível nacional e internacional e da publicação de artigos científicos. OE9) Oferecer os novos produtos no mercado nacional e internacional, apostando-se, numa primeira fase, no mercado europeu. A Linovt prevê um volume de vendas decorrentes do projeto de 350 mil euros em 2028 e 425 mil euros em 2029, e 650 mil euros em 2030, com taxas de exportação de 89%, 90% e 92% respectivamente.