Localização de pacientes numa rede de bases de dados de hospitais usando linguagem natural

A Promptly é uma PME portuguesa que opera na área médico-tecnológica e se dedica ao desenvolvimento de plataformas para a geração de evidências do mundo real, tendo no seu núcleo um sistema de monitorização e acompanhamento remotos de pacientes, em diversas áreas clínicas. A empresa está posicionada no mercado nacional e europeu com uma proposta de valor única resultante de uma solução end-to-end para desenvolver uma vasta rede de parceiros na área da saúde, permitindo a interoperabilidade de forma federada e segura. Em linha com a estratégia e visão de mercado da Promptly, os principais objetivos estratégicos definidos para este projeto são: 1. Liderança Tecnológica e de Mercado: são várias as soluções que assistem no processo de seleção de pacientes, mas persiste uma necessidade de ser encontrada uma solução que consiga verdadeiramente responder aos desafios práticos da investigação clínica. O objetivo final deste projeto é criar um software de rápida adoção no mercado, adaptado ao contexto europeu, e que facilite o acesso e integração dos dados de saúde de diferentes prestadores de cuidados de saúde. Para alcançar esse objetivo, é crucial não só usar tecnologias disruptivas e integrá-las com elevados padrões de qualidade, mas também adotar uma estratégia de comunicação, disseminação e exploração de resultados inovadora e orientada ao mercado de soluções digitais para a saúde; 2. Escalabilidade da Plataforma: o desenvolvimento tecnológico do projeto será testado e validado por profissionais clínicos em ambiente simulado e num teste-piloto em ambiente real. No entanto, a visão para o futuro é a da implementação de um sistema nacional interconectado e escalável, em que qualquer paciente em qualquer hospital pode ser identificado, aumentando em grande medida a base de pesquisa disponível para ensaios clínicos; 3. Aceleração dos Ensaios Clínicos: A solução irá permitir a redução do esforço e tempo dedicados ao planeamento dos ensaios e à seleção de cohortes, reduzindo o tempo e custo dos mesmos. Isto permitirá acelerar o ritmo de validação das descobertas científicas, levando mais rapidamente novas terapias e/ou medicamentos ao mercado. Para alcançar os objetivos estratégicos enumerados, definiram-se os seguintes objetivos tecnológicos: • Desenvolver um modelo de IA que permita pesquisar pacientes em bases de dados hospitalares usando linguagem natural • Converter linguagem natural em código SQL para pesquisa nas bases de dados • Associar e relacionar informação de diferentes bases de dados • Localizar pacientes em bases de dados presentes em servidores distintos, permitindo gerar grupos de pacientes de uma forma mais célere, simplificada e abrangente • Implementar tecnologias de preservação da privacidade (PET) dos dados • Desenvolver uma interface simplificada para a utilização da solução chat-to-SQL em rede • Refinar a arquitetura de ligação em rede em diferentes data partners • Otimizar a performance do modelo de inteligência artificial de chat-to-SQL para dados em ambiente real • Preparar documentos de suporte que minimizem o tempo e esforço de adoção do software No final do projeto e mediante a execução de testes em ambiente real, espera-se alcançar um nível de desenvolvimento tecnológico correspondente a TRL 5-7. Assim, o principal objetivo é obter uma solução tecnológica pronta a ser testada na nossa vasta rede de parceiros, bem como a outros potenciais clientes, com vista à colocação no mercado.