O QUE FOI APRESENTADO
Finalidade da operação
A empresa Sepri pretende, com o projeto Saúde & Vida, o desenvolvimento de uma ferramenta que permita a deteção/reconhecimento de posturas incorretas sentadas utilizando visão computacional (2D e 3D), numa visão integral do corpo humano, com utilização de técnicas de IA – Inteligência artificial, para a validação de dados e a apresentação de medidas preventivas, prevenindo o aparecimento de problemas de saúde física aos colaboradores de qualquer organização. Assim, no âmbito do presente projeto, a Sepri irá trabalhar no sentido da obtenção dos seguintes resultados/soluções: • Criação do dataset – i) Utilização de todas as imagens relacionadas com este objetivo e que existam em datsets públicos; ii) Criação de um dataset real o mais completo possível; iii) Utilização de técnicas de data…
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A empresa Sepri pretende, com o projeto Saúde & Vida, o desenvolvimento de uma ferramenta que permita a deteção/reconhecimento de posturas incorretas sentadas utilizando visão computacional (2D e 3D), numa visão integral do corpo humano, com utilização de técnicas de IA – Inteligência artificial, para a validação de dados e a apresentação de medidas preventivas, prevenindo o aparecimento de problemas de saúde física aos colaboradores de qualquer organização. Assim, no âmbito do presente projeto, a Sepri irá trabalhar no sentido da obtenção dos seguintes resultados/soluções: • Criação do dataset – i) Utilização de todas as imagens relacionadas com este objetivo e que existam em datsets públicos; ii) Criação de um dataset real o mais completo possível; iii) Utilização de técnicas de data augmentation para maximizar o dataset; iV) Criação de um dataset sintético para aumentar a diversidade e a dimensão do dataset real. • Estimador da pose: no respeitante aos estimadores da pose na literatura existem também alguns, sendo um dos mais conhecidos o OpenPose que utiliza redes neurais convolucionais (CNNs) para estimar as poses humanas em tempo real, a partir de imagens ou vídeos. Outros também conhecidos são por exemplo: MediaPipe Pose e o PoseNet desenvolvidos pela google; o DeepPose desenvolvido pelo Facebook AI Research (FAIR) que ao contrário dos outros utiliza imagens estáticas; e o HRNet (High-Resolution Network) que utiliza uma abordagem de multi-resolução para capturar detalhes finos e estruturas de pose de alta resolução. Como metodologia neste projeto vamos utilizar como pontos de partida estes estimadores e alterá-los/refiná-los para o objetivo. Esta abordagem proporcionará à empresa, desenvolver um produto inovador com uma forte componente tecnológica, nomeadamente no que diz respeito ao desenvolvimento de um dataset que permita a deteção de posturas que permita aferir se a postura é correta, e com as devidas anotações de posturas incorretas. Através da realização do presente projeto e alcance dos resultados acima identificados espera-se que a Sepri: • Expanda e diversifique seu portfólio de produtos, fornecendo peças com mais valor acrescentado ao seu portfólio atual de clientes e, ao mesmo tempo, permita explorar novos clientes em novas áreas geográficas. • Disponibilizar no mercado português a solução já em 2026 • Gerar em 2027, pelo menos 2% do seu Volume de Negócios, através da utilização sistema a desenvolver. • Internacionalizar para Moçambique e Angola a solução em 2027, e por isso entre num processo de internacionalização.
PROGRAMA E OBJETIVOS
Como a operação está enquadrada
- Programa
- Programa Regional do Norte
- Fundo
- Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
- Objetivo estratégico
- + Inteligente
- Objetivo específico
- Reforçar a investigação, inovação e adoção de tecnologias avançadas.
- Área temática
- Investigação, Desenvolvimento e Inovação
- Atividade económica
- Outro comércio por grosso de bens de consumo, n.e.
- Modalidade
- Subvenção
- Taxa de cofinanciamento
- 72.11%
ONDE
Distribuição territorial publicada
Localização observada no ficheiro de 31 de agosto de 2026.
QUANDO
Calendário publicado
- Início previsto
- 2 de abril de 2025
- Início efetivo
- 26 de junho de 2025
- Conclusão prevista
- 31 de março de 2028
- Conclusão efetiva
- Não indicada