ATAI - Algoritmos Preditivos, Inteligentes e Seguros em Data Science

O desenvolvimento técnico-científico deste projeto nas suas quatro componentes fundamentais visa os seguintes objetivos: A componente de Personnel Scheduling tem como principal objetivo otimizar a gestão de recursos humanos, modelando de forma eficaz a procura, construindo escalas de trabalho eficientes e atribuindo tarefas otimizadas. Pretende-se conciliar as necessidades operacionais, considerando restrições legais, éticas e individuais, através da implementação de subprocessos como Demand Modelling, Days Off Scheduling, Shift Scheduling, Line of Work Construction, Task Assignment e Staff Assignment. A integração de ML visa aprimorar o processo de Personnel Scheduling, permitindo a melhoria da qualidade das soluções iniciais com base em dados históricos, otimizar operadores de pesquisa através de insights de ML, selecionar metaheurísticas apropriadas por meio de técnicas de classificação e clustering, e explorar a geração automatizada de metaheurísticas utilizando métodos como genetic programming e reinforcement learning. A Deteção de Fraude concentra-se na identificação de comportamentos fraudulentos nos dados de marcação de entrada/saída, visando garantir a integridade operacional e financeira das organizações. Os objetivos incluem a comparação entre presença física e registos de entrada/saída para identificar desvios, a análise detalhada ao longo do tempo para detetar padrões complexos, e a aplicação de técnicas de ML, como Outlier Detection e Complex Event Processing, para uma deteção eficaz de comportamentos fraudulentos. O propósito é assegurar a conformidade rigorosa com os horários estabelecidos e prevenir prejuízos operacionais e financeiros associados a práticas fraudulentas. No que toca à segurança, o objetivo é o desenvolvimento de uma camada de segurança que permita que os dados armazenados e utilizados permaneçam seguros em todos os momentos, sem que estas garantias imponham um custo de performance proibitivo à sua realística utilização. De modo a garantir que os resultados do projeto são utilizados, todo o desenho e implementação dos mecanismos criptográficos vão ser precedidos por uma recolha minuciosa de requisitos funcionais e de segurança, bem como uma validação final teórica e experimental.