AI-HANCE - Cognitive, Agentic, Robotic Manufacturing

O projeto AI-HANCE tem como objetivo macro desenvolver, integrar, demonstrar e validar uma Cognitive Manufacturing Platform para ambientes industriais híbridos, capaz de articular, numa arquitetura tecnológica comum, capacidades de perceção, raciocínio, simulação, decisão, ação autónoma e colaboração humano-máquina. A operação pretende, assim, promover uma mudança estrutural face aos atuais modelos fragmentados de automação industrial, criando um sistema integrado, inteligente, interoperável e alinhado com os requisitos europeus de segurança, rastreabilidade e governação responsável da inteligência artificial. A concretização deste objetivo assenta em duas linhas de desenvolvimento profundamente interdependentes: (i) uma Central Intelligence and Orchestration Layer, que constitui o núcleo cognitivo do sistema e assegura o raciocínio, planeamento, simulação, governação e coordenação das operações; (ii) e uma Physical and Contextual Embodiment Layer, que fornece as capacidades de perceção, localização, interação e atuação física necessárias à operação em contexto real de produção. Para esse efeito, a operação estrutura-se nos seguintes objetivos específicos: • Desenvolver uma framework de Agentic AI para contexto industrial, concebida como componente central de orquestração, governação e coordenação do ecossistema, integrando agentes especializados, mecanismos de decisão, gestão de contexto, rastreabilidade, segurança e interação com os restantes módulos, de modo a transformar dados operacionais em decisões contextualizadas, verificáveis e coordenadas entre agentes digitais, humanos e robóticos; • Criar um córtex digital para representação, simulação e validação operacional, assente em modelos ciberfísicos do ambiente industrial, representação 4D, sincronização de estado, simulação física e capacidade preditiva, permitindo testar e validar ações propostas antes da sua execução no mundo real, aumentar a previsibilidade operacional e reforçar a robustez das decisões autónomas ou semi-autónomas; • Desenvolver soluções inteligentes de gestão e capacitação da força de trabalho híbrida, suportando a gestão de competências, níveis de proficiência, disponibilidade, planeamento e alocação dinâmica de tarefas, de forma a integrar operadores humanos no ecossistema cognitivo e a promover modelos avançados de colaboração humano-máquina assistidos por inteligência artificial; • Desenvolver uma camada avançada de perceção contextual do mundo real, baseada em visão computacional, edge AI e análise multimodal, com capacidade para identificar objetos, movimentos, eventos, anomalias, estados operacionais e interações relevantes no chão de fábrica, fornecendo ao sistema informação fiável e em tempo real sobre o contexto produtivo; • Desenvolver e integrar capacidades de localização, interação e comunicação operacional em ambiente industrial indoor, através de sistemas RTLS de elevada precisão, wearables industriais e interfaces digitais seguras, permitindo a ligação contextual entre operadores, ativos, fluxos produtivos e mecanismos de orquestração inteligente; • Desenvolver e integrar capacidades de ação física autónoma, através de plataformas robóticas orientadas para tarefas industriais, incluindo navegação, inspeção, manipulação e transporte interno, assegurando que o ecossistema tecnológico não se limita a observar e decidir, mas consegue também atuar no ambiente físico de forma coordenada, segura e adaptativa; • Integrar, demonstrar e validar os módulos desenvolvidos em contexto industrial real, assegurando a articulação funcional entre as duas linhas de desenvolvimento, a interoperabilidade entre componentes digitais, humanos e robóticos, e a demonstração da solução em condições produtivas representativas, com envolvimento direto dos parceiros industriais; • Potenciar a incorporação industrial e a valorização económica dos resultados, criando condições para a adoção efetiva das soluções pelos parceiros industriais do consórcio e para a sua evolução para produtos, processos e serviços digitais escaláveis, com contributo para a inovação produtiva, o reforço da competitividade industrial e a redução de dependências estratégicas em tecnologias digitais críticas.