AVALON – Avaliar, Optimizar e Remunerar para a Sustentabilidade em Sistemas de Ruminantes

OBJECTIVOS GERAIS 1) Desenvolver uma abordagem integrada à sustentabilidade das explorações de pastoreio, potenciando a sua viabilidade económica através da optimização da sua actividade e da promoção da remuneração de bens e serviços mercantis e não mercantis 2) Integrar paradigmas de modelação baseados em teorias mecanicistas com abordagens algorítmicas baseadas em dados 3) Desenvolver soluções credíveis para os desafios da adicionalidade, fugas, permanência e monitorização em projectos para o mercado voluntário de carbono (MVC) OBJECTIVOS ESPECÍFICOS 1) Desenvolver modelos de sustentabilidade das explorações agrícolas, nomeadamente a) Modelo agregado global, compreendendo a repartição num Safe and Just Operating Space entre recursos energéticos e produção de alimentos e permitindo uma análise multi-escala (global, continental, nacional, regional) das áreas adequadas para produção de ruminantes em pastoreio, maximizando sinergias com outros usos, b) Modelo ao nível da exploração agrícola, respeitando os balanços de C, N e P, considerando solo, pastagem e animais, com um modelo metabolicamente explícito para o animal e cálculo dos balanços de GEE, lixiviação de azoto, uso da água e indicadores de biodiversidade. 2) Melhorar a modelação da sustentabilidade de produtos agro-alimentares, através de a) Incorporação de critérios nutricionais na comparação entre fontes de proteína de origem animal e vegetal, b) ACV maciça, regionalizada e a nível global, para benchmarking, com “foreground data” específica obtida da revisão da literatura científica primária de ACV e “background data” genérica proporcionada por bases de dados input-output globais. 3) Desenvolver tecnologias de monitorização inovadoras para variáveis do solo, da vegetação, da condição dos animais e do pastoreio, combinando detecção remota (imagem de satélite), imagem de video (smartphone ou câmaras dedicadas), IoT e aprendizagem automática 4) Criar soluções inovadoras para sequestro de carbono e redução das emissões de metano, através de a) Modelação do sequestro de carbono em pastagens semeadas biodiversas (PSB) com base em variáveis de gestão e detecção remota, b) Desenvolvimento de um método inovador para selecção genética, com base numa teoria metabolicamente explícita (DEB), c) Desenvolvimento de soluções para redução das emissões de metano digestivo através da melhoria do maneio, da digestibilidade da alimentação e da utilização de aditivos. 5) Desenvolver metodologias para o MVC, com soluções inovadoras para a) Permanência, com base numa análise económica intertemporal, b) Adicionalidade, com base em modelação económica das decisões do gestor da exploração agrícola. 6) Desenvolver e lançar serviços e produtos, nomeadamente a) Sistema de assistência à sustentabilidade das explorações agrícolas, b) Serviço de agregação de informação para inventários de Âmbito 3 a montante, c) Projectos em larga escala para o MVC: sequestro de carbono em PSB; redução das emissões de metano de ruminantes em pastoreio, d) Certificação de sustentabilidade de bovinos de carne. 7) Testar a Implementação e Scale-Up, especificamente a) Instalação de uma Lighthouse Farm como local de teste, demonstração e formação, b) Aplicação alargada na Rede Terraprima. 8) Contribuir para a transferência de conhecimento na interface académico-empresarial, com a) Formação ao nível doutoral em meio não-académico, b) Treino de quadros empresariais em novas ferramentas de inteligência artificial.