ADDLIFE- Desenvolvimento de um sistema móvel de reparação aditiva por laser para a reabilitação de estruturas de aço degradadas

Os principais objetivos SMART do projeto ADDLIFE são os seguintes O1: Desenvolver um sistema automatizado tudo-em-um para monitorização e reparação utilizando um robot antropomórfico modular e multi-ferramentas (SMART BOT). O2: Implementar uma abordagem inovadora de visão computacional para avaliação da corrosão, deteção de fissuras e automatização de processos (V-CAD-PRO). O3: Criar modelos preditivos para melhorar a qualidade da superfície, melhorar as propriedades mecânicas e prolongar a vida útil. O4: Desenvolver um gémeo digital e um modelo baseado na aprendizagem automática especificamente treinado para processos de inspeção e reparação. O5: Estabelecer um método mais seguro, avançado e eficiente para as operações de reparação e efetuar a transferência de tecnologia. Ao atingir os objetivos definidos, espera-se que o projeto produza impactos significativos alinhados com as estratégias de inovação e de mercado dos membros do Consórcio, conforme descrito abaixo OE1: O SMARTBOT integra o corte, a limpeza, a inspeção e o revestimento num sistema robótico modular, automatizando os processos de reparação para aumentar a precisão, a produtividade e a segurança. Reduz os tempos de ciclo em 40%, minimiza a intervenção humana e assegura a adaptabilidade em todos os sectores. Avançando do TRL 2 para o 7, demonstra o desempenho industrial no mundo real. Esta inovação proporciona uma eficiência e flexibilidade inigualáveis, posicionando-a como uma solução líder para a reparação industrial automatizada. OE2: O V-CAD-PRO introduz um sistema de visão artificial de alta precisão para a deteção de corrosão e fissuras, alcançando uma precisão de 95% e reduzindo os tempos de inspeção em 30%. Unifica os processos de inspeção e reparação, permitindo a monitorização e a tomada de decisões em tempo real. Ao reduzir o tempo de inatividade e os custos de inspeção, o V-CAD-PRO estabelece um novo padrão de mercado para a deteção inteligente e automatizada de defeitos. Avançando do TRL 4 para o 7, otimiza a eficiência industrial. OE3: Desenvolver modelos preditivos para otimizar os parâmetros do processo, melhorando a qualidade da superfície, a resistência à fadiga e a vida útil das estruturas reparadas. Automatizando os processos de controlo, aborda as limitações de reparação para aplicações no exterior, como pontes e estruturas marítimas, progredindo do TRL 3 para o 7. Estes modelos introduzem a otimização baseada em dados, proporcionando às indústrias soluções de reparação mais duradouras e rentáveis. OE4: Integrar um gémeo digital e um sistema de aprendizagem automática para monitorização em tempo real, deteção de defeitos e automatização de processos. Com uma latência inferior a 1 ms, assegura uma coordenação perfeita, melhorando a eficiência e a fiabilidade. Esta solução revoluciona a reparação industrial ao permitir a manutenção preditiva e o controlo quase instantâneo dos processos. Avançando do TRL 4 para o 7, oferece uma estrutura escalável. OE5: Desenvolver um método de soldadura por laser de díodo mais seguro e sustentável, integrando a limpeza, o corte e a deposição. Reduz o envolvimento do operador e as emissões em 80% e os custos de reparação em 40%, avançando do TRL 4 para o 7 e estabelecendo novos padrões de segurança e eficiência. Este método oferece às indústrias uma alternativa mais segura, mais ecológica e mais económica às tecnologias de reparação tradicionais.