STREAM – Análise e Gestão Ambiental Inteligente Temporal e Relacional

O projeto STREAM consubstancia a I&D de uma nova plataforma integrada e inteligente para a gestão mais eficiente do ciclo da água no subsistema urbano, que permitam a deteção de erros e anomalias, superando as limitações dos métodos tradicionais. Adicionalmente, é preconizada a melhoria da precisão e robustez das análises da plataforma. Em adição, perspetiva-se o desenvolvimento de dashboards interativas para uma melhor tomada de decisão informada e para uma melhor monitorização operacional, bem como o desenvolvimento de um módulo para a promoção de uma maior interoperabilidade entre sistemas e tecnologias. Assim, são objetivos específicos (OE) do projeto: OE1: Desenvolver uma plataforma de gestão integrada que conecte múltiplos sistemas de gestão da água e tecnologias; OE2: Monitorizar e melhorar a qualidade da segurança da água; OE3: Desenvolver modelos preditivos para detetar e prever anomalias; OE4: Integrar dados internos e externos de diferentes fontes. Para tal, com vista à realização dos desenvolvimentos tecnológicos foram estabelecidos objetivos técnico-científicos (OTC), mais específicos, tangíveis e mensuráveis, nomeadamente: OTC1: Investigar, desenvolver e implementar uma plataforma integrada para a gestão inteligente da água, capaz de conectar múltiplos sistemas, utilizando tecnologias avançadas como a Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML); OTC2: Investigar, desenvolver e implementar uma plataforma para a monitorização da segurança da qualidade da água; OTC3: Investigar, desenvolver e validar modelos preditivos e de deteção de anomalias baseados em técnicas de Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), que permitam a monitorização da qualidade da água e a otimização das operações do ciclo urbano da água; OTC4: Estudar e integrar fontes de dados externas, como dados climatológicos, para melhorar a precisão dos modelos computacionais e a previsão de eventos críticos que possam impactar a qualidade e a disponibilidade da água; OTC5: Testar e validar as soluções desenvolvidas em ambientes reais, avaliando a sua eficácia e eficiência na melhoria da gestão dos recursos hídricos e da resposta a eventos anómalos; OTC6: Estabelecer diretrizes e práticas recomendadas para a implementação e utilização das tecnologias desenvolvidas, promovendo a sua escalabilidade e adoção em diferentes contextos e regiões; OTC7: Ampliar a base de conhecimentos técnico-científicos em domínios condicentes com a estratégia de especialização. Por outro lado, no que respeita aos objetivos de mercado (OM), o projeto visa: OM1: Aumentar o volume de negócios através da comercialização dos resultados do projeto; OM2: Expandir a presença em mercados estratégicos; OM3: Fortalecer as competências internas nas áreas de gestão inteligente da água, IA, ML e DL; OM4: Diversificar o portfólio de soluções tecnológicas inovadoras na gestão inteligente da água; OM5: Consolidar a posição de referência no mercado nacional e internacional, devido ao caráter altamente disruptivo da plataforma.