PreciSAPP (Monitorização da seiva com ferramentas de precisão e Inteligência Artificial)

O PreciSAPP terá um impacto direto na competitividade da empresa líder, o CFER – Centre for Food Education and Research Lda e no consorciado Search Together. Será através do desenvolvimento dessa tecnologia pioneira no setor agrícola, que as empresas poderão posicionar-se como uma referência na área da agricultura de precisão, oferecendo soluções inovadoras que respondem diretamente às necessidades dos agricultores e que, indiretamente, contribuem para a sustentabilidade das práticas agrícolas. Além disso, este avanço tecnológico permitirá a ambas as empresas uma diversificação da oferta, um aumento da presença no mercado e contribuirá para uma expansão para novos segmentos. Adicionalmente, a melhoria da qualidade dos frutos e a otimização dos recursos agrícolas proporcionadas por esta tecnologia poderão aumentar a atratividade dos produtos para mercados mais exigentes, potenciando a sua competitividade a nível nacional e internacional. O investimento técnico neste projeto incide no desenvolvimento/implementação da tecnologia em vista, que envolve ferramentas analíticas e digitais. Do ponto de vista de ferramentas analíticas, prevê-se o desenvolvimento de biossensores baseados em elétrodos seletivos de iões (ISEs), capazes de detectar e quantificar iões específicos na seiva das macieiras, individualmente para cada um dos iões considerados relevantes na fenologia da planta (um total de 8 identificados). Pretende-se assim criar um sistema multiplex com capacidade para a leitura simultânea e integrada dos múltiplos iões em tempo real na seiva da planta, permitindo ao agricultor obter dados e informação fundamental que represente o estado específico da planta para apoio à sua monitorização. As ferramentas analíticas são, por sua vez, conectadas a uma plataforma digital, desenvolvida com base em algoritmos de IA, que processa os dados recolhidos pelos sensores, criando perfis iónicos detalhados e previsões sobre o estado de saúde das árvores. O sistema integrado será projetado para ser robusto e eficaz em condições de campo, garantindo a sua fiabilidade e precisão. Outro componente é a fase de testes e validação do sistema em ambiente real, que será realizada em pomares de macieiras da variedade Royal Gala. Estes testes são essenciais para assegurar que a tecnologia cumpre com os requisitos de desempenho e de qualidade estabelecidos e que pode ser aplicada em larga escala, podendo inclusivamente adaptar-se a outras culturas frutícolas. Por fim, o investimento abrange a sensibilização e capacitação dos agricultores no uso desta nova tecnologia, garantindo que possam tirar o máximo proveito das inovações desenvolvidas, contribuindo para uma agricultura mais sustentável e eficiente. Estas ações com agricultores locais começam numa fase inicial do projeto e contemplam uma introdução teórica às vantagens da agricultura 4.0, mais precisamente ao uso de biossensores em pomares (que vão para além dos sensores físicos usados em campo à presente data).