AI.EVENT: Monitor Live Audience with AI

A visão do produto final a desenvolver no âmbito do projeto AI.EVENT, a plataforma CrowdScope, é rastrear e avaliar o envolvimento do público dos eventos em tempo real, sem recolher ou manter qualquer informação pessoal sobre os participantes presentes, procurando cumprir os seguintes objetivos: 1. Oferecer aos participantes em eventos, experiências mais personalizadas e envolventes, mantendo o foco na multidão, acabando com as decisões de planeamento e gestão baseadas em suposições. 2. Apresentar níveis de envolvimento contínuo por setor de eventos e globalmente (objetivo estratégico principal), com pelo menos as seguintes variáveis: (i) mapas de calor de sentimento de grupo e multidão (positivo-neutro-negativo) por setor de evento e no evento; (ii) emoções de grupo e multidão (não limitadas a) valência vs excitação simples e valência e excitação separadamente, por setor do evento e no evento; (iii) mapas térmicos de atenção de grupos e multidões por setor de eventos; (iv) mapas de dinâmica de multidões, mostrando a cronologia de como os grupos se movimentam dentro do evento; (v) análise sonora básica, detetar (pelo menos; mínimo) os sons principais/mais representativos (ex. palmas, risos, etc.). 3. Desenvolver insights em tempo real sobre métricas de comportamento dos participantes, incluindo, mas não se limitando a: (i) métricas de envolvimento, como os participantes interagem com um produto, serviço ou evento; (ii) métricas de conversão, rastreiam quantos grupos completam uma ação/caminho predefinido; (iii) métricas de retenção, quantos grupos retornam a um setor de produto, serviço ou evento após a primeira visita; (iv) métricas de feedback, derivadas do feedback do grupo (exemplos: grupo acenando; grupo batendo palmas); (v) métricas sociais, medem como diferentes grupos interagem entre si; (vi) identificar comportamentos estranhos (alertas), detetar um subconjunto ou grupo de participantes com comportamento muito diferente dos outros grupos ou setores do evento (ex.: um grupo correndo numa direção específica, ou para um setor específico do evento). 4. Desenvolver um mapa de densidade de multidão, contar e monitorizar os participantes em setores específicos do evento e do evento (completo), criando um mapa de densidade que permita ao organizador do evento fazer ajustes de última hora. 5. Criar painéis de gestão (dashboards) com informações detalhadas (não limitadas a): (i) níveis de envolvimento; (ii) métricas de comportamento; (iii) mapas de densidade de multidões. 6. Permitir a integração com softwares de eventos de terceiros, incluindo o desenvolvimento de um CrowdScope.API. 7. Desenvolver o CrowdScope.APP (PWA), com todas as funcionalidades enumeradas. 8. Integrar o CrowdScope no SPIC EVENT.OS, permitindo a combinação de eventos online e físicos com métricas de envolvimento do público. Os produtos comerciais resultantes são: 1. CrowdScope.API - uma interface de programação de aplicativos de parceiros estará disponível para permitir a conexão do framework com outros softwares, trazendo a possibilidade de integração com outros softwares comerciais de eventos de terceiros - criando a única API no mundo com essas funcionalidades específicas para eventos físicos. 2. CrowdScope.APP – uma aplicação web (PWA) com todas as funcionalidades mencionadas da plataforma para eventos físicos – criando um produto inovador a nível mundial. 3. EVENT.OS.CrowdScope - EVENT.OS, com novas funcionalidades.