Estudo Prospetivo Sobre as Gerações Z e Alpha –Reinventar o Ensino/ Aprendizagem com Apoio da IA

A presente candidatura tem como objetivo central gerar conhecimento técnico e empírico robusto sobre o impacto das alterações demográficas, nomeadamente a emergência das Gerações Z e Alpha, na eficácia das políticas públicas de educação e formação cofinanciadas. Reconhecendo a crescente inadequação dos modelos pedagógicos tradicionais aos perfis cognitivos, tecnológicos e emocionais destas novas gerações, o estudo visa propor metodologias de ensino e aprendizagem inovadoras, inclusivas e centradas no aluno, com especial incidência no ensino superior, mas com potencial de extrapolação para outros níveis de ensino. O estudo estrutura-se em torno de quatro objetivos específicos complementares: 1. Analisar criticamente os impactos das transformações geracionais em curso Pretende-se identificar as especificidades sociocognitivas, digitais e relacionais das Gerações Z e Alpha, e avaliar de que forma estas características desafiam os modelos pedagógicos convencionais em vigor, particularmente no ensino superior. A análise incluirá dimensões como estilos de aprendizagem, expectativas em relação ao processo educativo, atitudes face à tecnologia, bem-estar emocional, relação com a autoridade docente e modos de avaliação preferenciais. 2. Identificar e sistematizar boas práticas e metodologias pedagógicas inovadoras Será feito um levantamento e análise comparada de abordagens educativas ajustadas aos novos perfis geracionais, com destaque para metodologias baseadas em gamificação, inteligência artificial, aprendizagem personalizada, ambientes híbridos e interativos, e avaliação formativa e contínua. Pretende-se recolher evidência de eficácia e aplicabilidade, incluindo exemplos internacionais e experiências-piloto em instituições de ensino superior portuguesas. 3. Propor recomendações estratégicas para a modernização das políticas públicas de educação e formação Com base nos dados recolhidos e validados por um processo de auscultação estruturado (metodologia Delphi com técnica Q-Sort), será formulado um conjunto de recomendações dirigidas a decisores políticos, instituições de ensino superior e estruturas de inovação pedagógica, visando alinhar as políticas cofinanciadas com as necessidades emergentes das gerações mais jovens. Estas recomendações integrarão orientações concretas sobre metodologias, avaliação, organização curricular e integração tecnológica, incluindo o uso ético da inteligência artificial na educação. 4. Assegurar a disseminação eficaz e a apropriação dos resultados por diferentes públicos-alvo O estudo será acompanhado por uma estratégia de comunicação e valorização dos resultados, concebida para garantir a sua acessibilidade, utilidade e impacto. Serão produzidos materiais em formatos diversificados e promovidas ações de divulgação, assegurando a sua apropriação por decisores políticos, instituições de ensino, comunidade científica, estudantes e sociedade civil. Esta disseminação visa reforçar a utilidade pública do conhecimento gerado, potenciar a sua transferência para a prática e promover o alinhamento das políticas públicas com a evidência recolhida. Em linha com os princípios do Portugal 2030, o estudo contribuirá para uma Europa mais inteligente, mais social e mais próxima dos cidadãos, ao promover modelos educativos que potenciem a autonomia dos estudantes, a inclusão ativa, o desenvolvimento de competências para