Emprego · Em Execução

Aquisição de Talentos para a Segurança de Dados em Saúde através de AI

PROMPTLY ­- SOFTWARE SOLUTIONS FOR HEALTH MEASURES, S.A.

Fundo aprovado
355 940,41 €
Fundo executado
94 837,58 €
Fundo pago
130 431,62 €

Esta ficha organiza os campos publicados no Portugal 2030. Mostra financiamento e execução administrativa; não avalia o mérito da candidatura nem confirma resultados no terreno.

NORTE2030-FSE+-00977600

O QUE FOI APRESENTADO

Finalidade da operação

A Promptly Health é uma empresa inovadora na vanguarda da tecnologia de saúde, procurando transformar a forma como os dados clínicos são utilizados e analisados, tendo como objetivo último melhorar os cuidados de saúde e os resultados dos pacientes. Com a presente operação, a Empresa propõe-se a criar um departamento interno especializado em técnicas específicas de AI com vista ao desenvolvimento de uma solução avançada baseada em Federated Learning (FL), que promete revolucionar a análise de dados no setor da saúde, mantendo a privacidade e segurança dos dados dos pacientes. Esta solução, ambiciosa e complexa, exige não apenas um profundo conhecimento técnico e científico, mas também uma compreensão das nuances éticas e legais associadas ao manuseio de dados sensíveis. Para concretizar…

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A Promptly Health é uma empresa inovadora na vanguarda da tecnologia de saúde, procurando transformar a forma como os dados clínicos são utilizados e analisados, tendo como objetivo último melhorar os cuidados de saúde e os resultados dos pacientes. Com a presente operação, a Empresa propõe-se a criar um departamento interno especializado em técnicas específicas de AI com vista ao desenvolvimento de uma solução avançada baseada em Federated Learning (FL), que promete revolucionar a análise de dados no setor da saúde, mantendo a privacidade e segurança dos dados dos pacientes. Esta solução, ambiciosa e complexa, exige não apenas um profundo conhecimento técnico e científico, mas também uma compreensão das nuances éticas e legais associadas ao manuseio de dados sensíveis. Para concretizar esta solução, a Promptly Health precisa dominar áreas de conhecimento chave e de vanguarda, particularmente na interseção da tecnologia de dados, criptografia e machine learning. O FL, enquanto abordagem de machine learning, permite que algoritmos sejam treinados em múltiplas fontes de dados descentralizadas sem que os dados precisem ser compartilhados ou centralizados. Isso representa um desafio único: como otimizar o processo de treino e alimentação de algoritmos em dados distribuídos, garantindo ao mesmo tempo a privacidade e a segurança dos dados. Aqui, tecnologias como a criptografia homomórfica e a computação segura multiparte destacam-se como componentes cruciais, permitindo que operações sejam realizadas em dados criptografados sem necessidade de “descriptografá-los”, uma verdadeira revolução para a privacidade dos dados. Adicionalmente, a harmonização de dados apresenta-se como outra área crítica que a Promptly Health deve dominar. Dados de saúde são notoriamente heterogéneos, provenientes de diversas fontes e formatos. A capacidade de transformar estes dados em um formato comum e interoperável, sem comprometer a integridade dos dados, é essencial para análises precisas e significativas. Tal exige não só uma compreensão profunda dos padrões de dados de saúde existentes, mas também habilidades avançadas em engenharia de dados e ciência de dados. Dada a complexidade da solução que a Promptly Health se propõe a desenvolver, torna-se evidente a necessidade de recrutar perfis específicos com competências altamente especializadas. Especialistas em AI aplicada à criptografia que dominem as complexidades da criptografia homomórfica, Data Engineers capazes de lidar com a harmonização de grandes conjuntos de dados de saúde e Data Scientists com experiência em distributed machine learning são apenas alguns dos perfis essenciais para a criação da equipa “core” do novo um departamento interno especializado em AI. Assim, a Promptly Health propõe-se a desenvolver uma solução inovadora que espera tenha um impacto muito significativo na saúde pública e na medicina personalizada. Para alcançar os seus objetivos ambiciosos e dar mais um importante passo no sentido de concretizar a sua missão, a Empresa terá que aprofundar o seu conhecimento em áreas altamente específicas, criando um departamento especializado e recrutando uma equipa multidisciplinar de profissionais altamente qualificados. Através deste projeto, a Empresa não só reforçará o seu papel como líder em inovação tecnológica em saúde, mas também contribuirá para a construção de um futuro em que os dados de saúde possam ser utilizados de maneira eficaz, segura e ética.

PROGRAMA E OBJETIVOS

Como a operação está enquadrada

Programa
Programa Regional do Norte
Fundo
Fundo Social Europeu Mais
Objetivo estratégico
+ Social
Objetivo específico
Adaptação dos trabalhadores, das empresas e dos empresários à mudança.
Área temática
Emprego
Atividade económica
Atividades de programação informática
Modalidade
Subvenção
Taxa de cofinanciamento
50%

ONDE

Distribuição territorial publicada

PortoÁrea Metropolitana do Porto · Norte
100% da localização

Localização observada no ficheiro de 30 de junho de 2026.

QUANDO

Calendário publicado

Início previsto
1 de abril de 2024
Início efetivo
24 de fevereiro de 2024
Conclusão prevista
31 de março de 2027
Conclusão efetiva
Não indicada

PROVENIÊNCIA

Fonte oficial e datas de corte

Operação e valores: 30 de abril de 2026. Localização: 30 de junho de 2026.

Consultar o portal oficial Portugal 2030 ↗Capturas validadas por SHA-256; última observação em 15 de agosto de 2026.
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