O QUE FOI APRESENTADO
Finalidade da operação
A Promptly Health é uma empresa inovadora na vanguarda da tecnologia de saúde, procurando transformar a forma como os dados clínicos são utilizados e analisados, tendo como objetivo último melhorar os cuidados de saúde e os resultados dos pacientes. Com a presente operação, a Empresa propõe-se a criar um departamento interno especializado em técnicas específicas de AI com vista ao desenvolvimento de uma solução avançada baseada em Federated Learning (FL), que promete revolucionar a análise de dados no setor da saúde, mantendo a privacidade e segurança dos dados dos pacientes. Esta solução, ambiciosa e complexa, exige não apenas um profundo conhecimento técnico e científico, mas também uma compreensão das nuances éticas e legais associadas ao manuseio de dados sensíveis. Para concretizar…
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A Promptly Health é uma empresa inovadora na vanguarda da tecnologia de saúde, procurando transformar a forma como os dados clínicos são utilizados e analisados, tendo como objetivo último melhorar os cuidados de saúde e os resultados dos pacientes. Com a presente operação, a Empresa propõe-se a criar um departamento interno especializado em técnicas específicas de AI com vista ao desenvolvimento de uma solução avançada baseada em Federated Learning (FL), que promete revolucionar a análise de dados no setor da saúde, mantendo a privacidade e segurança dos dados dos pacientes. Esta solução, ambiciosa e complexa, exige não apenas um profundo conhecimento técnico e científico, mas também uma compreensão das nuances éticas e legais associadas ao manuseio de dados sensíveis. Para concretizar esta solução, a Promptly Health precisa dominar áreas de conhecimento chave e de vanguarda, particularmente na interseção da tecnologia de dados, criptografia e machine learning. O FL, enquanto abordagem de machine learning, permite que algoritmos sejam treinados em múltiplas fontes de dados descentralizadas sem que os dados precisem ser compartilhados ou centralizados. Isso representa um desafio único: como otimizar o processo de treino e alimentação de algoritmos em dados distribuídos, garantindo ao mesmo tempo a privacidade e a segurança dos dados. Aqui, tecnologias como a criptografia homomórfica e a computação segura multiparte destacam-se como componentes cruciais, permitindo que operações sejam realizadas em dados criptografados sem necessidade de “descriptografá-los”, uma verdadeira revolução para a privacidade dos dados. Adicionalmente, a harmonização de dados apresenta-se como outra área crítica que a Promptly Health deve dominar. Dados de saúde são notoriamente heterogéneos, provenientes de diversas fontes e formatos. A capacidade de transformar estes dados em um formato comum e interoperável, sem comprometer a integridade dos dados, é essencial para análises precisas e significativas. Tal exige não só uma compreensão profunda dos padrões de dados de saúde existentes, mas também habilidades avançadas em engenharia de dados e ciência de dados. Dada a complexidade da solução que a Promptly Health se propõe a desenvolver, torna-se evidente a necessidade de recrutar perfis específicos com competências altamente especializadas. Especialistas em AI aplicada à criptografia que dominem as complexidades da criptografia homomórfica, Data Engineers capazes de lidar com a harmonização de grandes conjuntos de dados de saúde e Data Scientists com experiência em distributed machine learning são apenas alguns dos perfis essenciais para a criação da equipa “core” do novo um departamento interno especializado em AI. Assim, a Promptly Health propõe-se a desenvolver uma solução inovadora que espera tenha um impacto muito significativo na saúde pública e na medicina personalizada. Para alcançar os seus objetivos ambiciosos e dar mais um importante passo no sentido de concretizar a sua missão, a Empresa terá que aprofundar o seu conhecimento em áreas altamente específicas, criando um departamento especializado e recrutando uma equipa multidisciplinar de profissionais altamente qualificados. Através deste projeto, a Empresa não só reforçará o seu papel como líder em inovação tecnológica em saúde, mas também contribuirá para a construção de um futuro em que os dados de saúde possam ser utilizados de maneira eficaz, segura e ética.
PROGRAMA E OBJETIVOS
Como a operação está enquadrada
- Programa
- Programa Regional do Norte
- Fundo
- Fundo Social Europeu Mais
- Objetivo estratégico
- + Social
- Objetivo específico
- Adaptação dos trabalhadores, das empresas e dos empresários à mudança.
- Área temática
- Emprego
- Atividade económica
- Atividades de programação informática
- Modalidade
- Subvenção
- Taxa de cofinanciamento
- 50%
ONDE
Distribuição territorial publicada
Localização observada no ficheiro de 30 de junho de 2026.
QUANDO
Calendário publicado
- Início previsto
- 1 de abril de 2024
- Início efetivo
- 24 de fevereiro de 2024
- Conclusão prevista
- 31 de março de 2027
- Conclusão efetiva
- Não indicada