Udder.AI – Sistema Inteligente de Previsão de Mastites e Monitorização da Saúde Mamária em Cabras Leiteiras

O projeto Udder.AI – Sistema Inteligente de Previsão de Mastites e Monitorização da Saúde Mamária em Cabras Leiteiras tem como objetivo central o desenvolvimento de uma solução digital inovadora, baseada em inteligência artificial (IA), visão computacional multiespetral e sensorização avançada, para a deteção precoce de mastites subclínicas e a monitorização contínua da saúde mamária em caprinos leiteiros. A operação responde a uma necessidade crítica do setor, dado que a mastite é a principal doença que afeta a produção de leite de cabra, com fortes impactos económicos, sociais e ambientais, resultando em perdas de produtividade, redução da qualidade do leite e uso excessivo de antibióticos. De forma detalhada, os objetivos da operação são: OE01 - Desenvolver modelos de IA específicos para caprinos leiteiros (Ci01), combinando técnicas de machine learning supervisionado e não supervisionado, análise de séries temporais e visão computacional aplicada a imagens multiespetrais e termográficas do úbere. O sistema deverá atingir uma precisão =85% na previsão de mastites subclínicas, validado em pelo menos cinco explorações-piloto, permitindo reduzir em =20% a incidência de mastites clínicas. OE02 - Conceber e implementar um sistema integrado de monitorização e apoio à decisão, combinando um protótipo de sensorização multimodal (Ci02) e uma plataforma digital web/mobile (Ci03). O protótipo será modular, não invasivo e de baixo custo, capaz de recolher em tempo real dados fisiológicos, clínicos e ambientais (condutividade, fluxo e temperatura do leite, temperatura superficial do úbere, atividade motora e parâmetros ambientais), assegurando fiabilidade operacional =90% e gerando pelo menos 50.000 registos clínicos e 5.000 imagens multiespetrais/termográficas. Estes dados alimentarão a plataforma digital, que disponibilizará dashboards em tempo real, relatórios clínicos e produtivos e alertas personalizados para produtores, técnicos e veterinários. O sistema será testado em explorações piloto com pelo menos 30 criadores, 10 técnicos zootécnicos e 5 médicos veterinários, devendo atingir =80% de taxa de satisfação dos utilizadores. OE03 - Constituir uma base de dados digital pública e multimodal (Ci04), organizada segundo os princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), contendo pelo menos 500 imagens anotadas e 1.000 registos clínicos e fisiológicos correlacionados. Este repositório será disponibilizado em acesso aberto a partir do mês 36 do projeto, fomentando ciência aberta e novos projetos de investigação em saúde animal e pecuária de precisão. OE04 - Desenvolver um modelo estatístico multivariável integrador (Ci05), capaz de fundir os outputs dos módulos de visão computacional e machine learning com variáveis fisiológicas, clínicas e produtivas, definindo padrões robustos de risco e protocolos veterinários inovadores de prevenção e intervenção. O modelo será validado em campo com pelo menos 200 animais em três explorações piloto, reportando métricas como AUC =0,85, sensibilidade =85% e especificidade =80%. OE05 - Reduzir o uso de antibióticos e prevenir resistências antimicrobianas, alinhando o setor caprino com os princípios One Health e com os objetivos do Pacto Ecológico Europeu, ao permitir a deteção precoce da doença e a intervenção mais eficiente. OE06 - Promover a ciência aberta e reforçar a capacidade de I&D nacional no domínio da pecuária de precisão para pequenos ruminantes, através da disponibilização pública de dados, da realização de pelo menos três publicações científicas internacionais em acesso aberto, da produção de teses de mestrado e doutoramento e da disseminação de resultados junto da comunidade científica, dos produtores e dos decisores institucionais. Com esta estratégia, o Udder.AI assegura a progressão do TRL 2–3 (provas de conceito existentes em bovinos) para TRL 6–7 (validação em explorações-piloto de caprinos), posicionando Portugal como pioneiro europeu na pecuária de precisão aplicada a pequenos ruminantes. Os objetivos combinam rigor científico e aplicabilidade prática, respondendo aos critérios de inovação disruptiva, competitividade empresarial, alinhamento estratégico com a RIS3 e contributo para a sustentabilidade económica, social e ambiental do setor caprino leiteiro.