O QUE FOI APRESENTADO
Finalidade da operação
O projeto MESsIA – MES suportado por Inteligência Artificial tem como finalidade o desenvolvimento de um novo sistema inteligente de apoio à gestão da produção, através da integração de agentes conversacionais e tecnologias de Inteligência Artificial no sistema Flow M, um MES orientado para as PMEs. Esta solução modular e acessível, introduz novas interfaces em linguagem natural e um copiloto de parametrização inteligente, permitindo às empresas reduzir significativamente o esforço técnico necessário para a adoção, configuração e utilização de um MES. A operação visa a superação de três barreiras críticas à digitalização da indústria portuguesa: 1. Complexidade de parametrização dos sistemas MES, exigindo competências técnicas especializadas, nem sempre disponíveis em PMEs; 2. Baixa…
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O projeto MESsIA – MES suportado por Inteligência Artificial tem como finalidade o desenvolvimento de um novo sistema inteligente de apoio à gestão da produção, através da integração de agentes conversacionais e tecnologias de Inteligência Artificial no sistema Flow M, um MES orientado para as PMEs. Esta solução modular e acessível, introduz novas interfaces em linguagem natural e um copiloto de parametrização inteligente, permitindo às empresas reduzir significativamente o esforço técnico necessário para a adoção, configuração e utilização de um MES. A operação visa a superação de três barreiras críticas à digitalização da indústria portuguesa: 1. Complexidade de parametrização dos sistemas MES, exigindo competências técnicas especializadas, nem sempre disponíveis em PMEs; 2. Baixa usabilidade das soluções convencionais, com interfaces técnicas pouco intuitivas; 3. Adoção limitada em setores como o alimentar ou químico, devido à ausência de soluções adaptadas à sua realidade. Neste contexto, os objetivos principais do projeto incluem: 1. Desenvolver um agente conversacional inteligente, centrado no utilizador, capaz de fornecer informação sobre o funcionamento do sistema e apoio em tarefas operacionais, através de interação em linguagem natural. 2. Construir um copiloto de parametrização, que assista os utilizadores na configuração do sistema, reduzindo erros e tempo de integração. 3. Validar os protótipos desenvolvidos em contexto real, com a colaboração de seis empresas industriais (Fapil, Lourenço, Montiqueijo, Novadolci, Lugrade e FTD), representativas dos setores-alvo. 4. Reforçar a capacidade de I&D da Foodintech, através da contratação de recursos humanos altamente qualificados e da cooperação científica com o INESC TEC, entidade parceira com competência em sistemas inteligentes e linguagem natural. 5. Consolidar conhecimento técnico-científico, publicando os resultados em coautoria com o INESC TEC, disseminando-os em fóruns e conferências internacionais. 6. Aumentar a competitividade da Foodintech, disponibilizando uma nova geração do Flow M com funcionalidades premium de IA, com forte diferenciação face à concorrência internacional e adaptada à realidade das PMEs. 7. Contribuir para a transição digital e sustentável da indústria, promovendo práticas mais eficientes e inteligentes de gestão da produção, em linha com os princípios da Indústria 5.0. No que diz respeito ao impacto económico e empresarial, o projeto permitirá à Foodintech posicionar-se como fornecedora de soluções MES com inteligência incorporada, diferenciando-se num mercado dominado por grandes players internacionais (como Aptean, Siemens ou Rockwell Automation), cujas soluções são orientadas para grandes grupos industriais e não incorporam funcionalidades de parametrização por linguagem natural. A análise de mercado demonstrou que nenhum dos concorrentes executa a parametrização dos sistemas baseada em agentes conversacionais, o que confere um elevado grau de inovação e oportunidade. O projeto contribuirá diretamente para o reforço do VN pela disponibilização de uma nova versão do Flow M com funcionalidades inteligentes. A estimativa é de que, no primeiro ano após o projeto (2028), cinco empresas nacionais tenham já integrado a solução; em 2029, dez empresas em Portugal e França; e, até 2030, vinte empresas, incluindo mercados adicionais, contribuindo para 25% da faturação total do produto. Serão criadas as bases para a internacionalização da solução, com entrada nos mercados francês, africano (lusófono) e, posteriormente, da América do Sul. Estão já identificados canais e parceiros comerciais em fase de desenvolvimento, bem como um plano de investimento complementar que inclui infraestrutura cloud, presença digital multilingue, e reforço da equipa técnica e comercial. A nível interno, o projeto impulsiona a capacidade de inovação e desenvolvimento tecnológico da Foodintech, com a internalização de conhecimento científico, novos processos de desenvolvimento baseados no modelo CRISP-DM, e a constituição de uma equipa especializada em IA aplicada à indústria. O modelo de negócio pós-projeto prevê a exploração modular das funcionalidades desenvolvidas, com integração progressiva em diferentes perfis de clientes, e possibilidade de extensão futura para outras soluções. A operacionalização do projeto será feita através de um plano de trabalhos dividido em quatro fases: estudo do domínio. A maturidade tecnológica inicial dos módulos situa-se entre TRL3 e TRL4, com previsão de evolução para TRL5 e TRL6. Em suma, o projeto MESsIA alavanca a capacidade nacional de criar soluções tecnológicas inteligentes orientadas à indústria, reforçando a autonomia tecnológica, promovendo a transformação digital de base inclusiva e contribuindo para a eficiência de recursos e redução de desperdícios, em linha com os objetivos do Portugal 2030 e das políticas europeias para uma indústria mais sustentável, inteligente e resiliente.
PROGRAMA E OBJETIVOS
Como a operação está enquadrada
- Programa
- Programa Regional do Norte
- Fundo
- Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
- Objetivo estratégico
- + Inteligente
- Objetivo específico
- Reforçar a investigação, inovação e adoção de tecnologias avançadas.
- Área temática
- Investigação, Desenvolvimento e Inovação
- Atividade económica
- Atividades de consultoria em informática
- Modalidade
- Subvenção
- Taxa de cofinanciamento
- 72.13%
ONDE
Distribuição territorial publicada
Localização observada no ficheiro de 31 de agosto de 2026.
QUANDO
Calendário publicado
- Início previsto
- 1 de outubro de 2026
- Início efetivo
- Não indicada
- Conclusão prevista
- 29 de setembro de 2028
- Conclusão efetiva
- Não indicada