INNChild – Inovação para o Desenvolvimento Infantil

O projeto INNChild visa investigar e desenvolver um sistema capaz de monitorizar de forma inteligente e personalizada o desenvolvimento da criança entre 0 e 3 anos, com base em conceitos bem definidos e validados na literatura científica. Com efeito, proceder-se-á à I&D de um algoritmo de recomendação inteligente capaz de aprender continuamente com os dados de feedback dos utilizadores e fornecer justificações claras e fundamentadas para as recomendações feitas, com base em princípios científicos e ontológicos. Adicionalmente, a aplicação contará com um módulo de deteção inteligente, capaz de identificar sinais precoces de risco no desenvolvimento infantil e apoiar os pais na procura de respostas ao nível da avaliação e sugerir a procura de uma opinião especializada. Será igualmente I&D um sistema dinâmico e progressivo, que seja motivado e adaptado ao contexto da parentalidade. De salientar ainda que o INNChild assentará numa arquitetura de dados aberta e interoperável que permita recolher dados reais de contextos educativos e de saúde, melhorando a eficácia das recomendações e relevância das intervenções. Com efeito, o alcance do objetivo macro do projeto decorrerá da concretização de um conjunto de objetivos técnico-científicos (OTC), específicos, tangíveis e mensuráveis: OTC1: Investigar e conceber uma ontologia de base científica que formalize os domínios críticos do desenvolvimento infantil e estabelecer relações semânticas entre estados de desenvolvimento, sinais de alerta e respostas existentes; OTC2: Investigar, explorar e testar modelos de ML, adequados à análise de dados heterogéneos e contextuais gerados por cuidadores e educadores; OTC3: Estudar abordagens como active learning e self-supervised learning, com foco na explicabilidade, escalabilidade e compatibilidade; OTC4: Avaliar comparativamente os algoritmos, em termos de desempenho e interpretabilidade, tendo em vista um sistema capaz de justificar e fundamentar as recomendações emitidas; OTC5: Investigar e desenvolver um protótipo funcional de sistema de recomendação inteligente, capaz de analisar os perfis das crianças com base nos dados introduzidos, cruzá-los com a ontologia construída e gerar recomendações pertinentes e justificadas; OTC6: Investigar e desenvolver um módulo de gamificação estruturada, com base nas categorias validadas na fase anterior, permitindo o registo de progresso parental e a emissão de feedback automático sobre as práticas registadas; OTC7: Investigar e desenvolver um componente de IA capaz de identificar automaticamente sinais de alerta no desenvolvimento da criança, correlacionando-os com a necessidade de obter uma opinião especializada por parte de profissionais de saúde ou educação especializados; OTC8: Desenvolver, testar e validar a plataforma digital, assegurando a sua modularidade, segurança, usabilidade e interoperabilidade com sistemas já existentes, como o eSocial Infância; OTC9: Validar um piloto do sistema em ambiente operacional, através de testes de usabilidade, avaliação do desempenho dos algoritmos e recolha de métricas de eficácia; OTC10: Testar o piloto em diferentes cenários, com diferentes perfis de utilizadores, de modo a validar as funcionalidades, usabilidade, eficácia dos módulos de recomendação e precisão das respostas geradas pela plataforma. Assim, tendo por base o nível de disrupção da solução, as valências que esta plataforma vai trazer para os utilizadores e, consequentemente, a sua comercialização no mercado global, foram definidos os seguintes objetivos de mercado (OM): OM1: Alcançar um volume de negócios total na ordem dos 7.3M€ em 2029, sendo 750.000,00€ de vendas exclusivas resultantes do projeto; OM2: Alcançar taxa de exportação de 15% em 2029, resultante de novos segmentos de mercados a nível internacional; OM3: Aumentar em 6% a taxa de penetração nos segmentos da infância até 2029 nos mercados nacional e internacional; OM4: Angariar um total de 500 mil novos utilizadores nos segmentos da infância, através de uma estratégia focada em parcerias estratégicas, participação em eventos e conferências e de uma estratégia de marketing digital adequada e focado no público-alvo; OM5: Alcançar um volume de negócios 2M€ associado ao segmento Economia Social até 2029.