Sistema de Monitorização Automatizada e Regulamentação de Transportes

O projeto tem como objetivos estratégicos automatizar e otimizar os processos de fiscalização no setor de transportes através da integração de tecnologias avançadas como Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA), desenvolver um sistema de análise preditiva para identificar tendências e padrões de utilização da rede, implementar mecanismos de deteção em tempo real de irregularidades e situações atípicas, criar uma ferramenta de otimização operacional e estratégica baseada em dados para suportar decisões informadas sobre gestão de rotas, alocação de recursos e manutenção, e reduzir significativamente as perdas por fraude e evasão, aumentando a eficiência operacional e a qualidade do serviço prestado aos passageiros. No pós-projeto, a solução proposta pretende obter significativos impactos positivos, a nível económico, social, organizacional e de mercado a destacar: - Redução de Custos Operacionais: A automatização da fiscalização e a otimização da gestão operacional reduzirão significativamente os custos associados à operação das redes de transportes. - Aumento da Sustentabilidade Financeira: A redução das perdas por fraude e evasão de bilhetes ajudará a aumentar as receitas. Este projeto fortalecerá a capacidade das Comunidades Intermunicipais e dos municípios de gerir os transportes públicos de forma mais sustentável e orientada a dados, promovendo uma mobilidade mais eficiente e sustentável. - Maior Aderência ao Modelo de Financiamento Sustentável: A introdução de sistemas de otimização baseados em dados e IA pode contribuir para a revisão dos modelos de financiamento do setor, com tarifas ajustadas com maior precisão ao custo real dos serviços, diminuindo o custo para o contribuinte e garantindo uma melhor utilização dos recursos públicos. - Melhoria na Qualidade do Serviço Público: A melhoria da fiscalização e a otimização das operações de transportes resultará numa maior pontualidade, segurança e confiabilidade dos serviços, o que se traduz diretamente em uma experiência mais positiva para os passageiros. A monitorização contínua e a análise preditiva permitirão ajustes proativos, melhorando a experiência dos utilizadores dos transportes públicos. - Redução da Pegada Ambiental: A otimização das rotas e a melhoria na gestão dos recursos do sistema de transportes terão impacto na redução da pegada ambiental. - Liderança Tecnológica no Setor de Transportes: A integração de IA e ML posiciona a empresa como pioneiro no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa aplicadas setor de transportes. Validação Científica: O uso de curadoria humana e tecnologias de GenAI testadas garante que os modelos de IA sejam confiáveis e baseados em dados robustos, promovendo inovação validada e escalável. - Abertura de Novos Mercados: Beyond the Hype poderá expandir o seu portfólio de soluções tecnológicas, adaptáveis a diferentes organizações do setor de transportes. - Aumento da Competitividade: O projeto resulta em produtos modulares e avançados tecnologicamente, ajustados às necessidades do setor de transportes. - Transformação da Estrutura Organizacional: A introdução de tecnologias avançadas, como IA e ML, exigirá uma reorganização das funções internas nas entidades responsáveis pela gestão do transporte público e nas operadoras de transporte. Algumas funções poderão ser automatizadas, enquanto outras precisarão ser adaptadas ou reestruturadas para lidar com novos sistemas. - Apoio à Decisão Baseado em Dados e Informação: A disponibilização de informação confiável em tempo real melhora a gestão e os processos de tomada de decisão. A proposta está em conformidade com os objetivos do programa, ao promover a inovação tecnológica no setor dos transportes públicos através da aplicação de técnicas avançadas como ML e IA contribuindo para a modernização da fiscalização e gestão operacional. Além disso, o projeto reforça a competitividade das empresas envolvidas ao desenvolver soluções inovadoras com elevado valor acrescentado, alinhando-se com as metas do Portugal 2030 de fomentar a transição digital e tecnológica. Por sua vez, o projeto de automação e otimização da fiscalização no setor de transportes públicos em Portugal alinha-se diretamente com os objetivos da Estratégia de Mobilidade Sustentável e Inteligente da União Europeia, que visa transformar o sistema de transportes europeu através da digitalização, descarbonização e inovação tecnológica.