myFashion - Solução vertical de Gestão da Produção para empresas do setor industrial de Moda, (vestuário, têxtil lar e calçado)

O projeto myFashion tem como objetivo central o desenvolvimento de uma solução disruptiva, verticalizada e tecnologicamente avançada, orientada para a transformação digital do setor industrial da moda, abrangendo vestuário, têxtil-lar e calçado. Estruturado com base num roadmap de Investigação e Desenvolvimento (I&D), o projeto propõe-se a conceber, validar e demonstrar uma plataforma ERP inteligente, construída sobre tecnologias state-of-the-art como Inteligência Artificial (IA), Big Data em tempo real e automação avançada, com impacto direto na eficiência, sustentabilidade e capacidade de internacionalização das empresas do setor. 1. Desenvolvimento de uma solução disruptiva e verticalizada O projeto propõe o desenho e implementação de um ERP verticalizado especificamente orientado para o setor da moda, superando os constrangimentos dos sistemas genéricos atualmente disponíveis. A solução será desenhada de raiz com base em requisitos técnicos específicos, identificados a partir de benchmarking tecnológico e análise funcional de processos produtivos de empresas-alvo. Entre as funcionalidades nativas incluem-se: - Gestão de coleções sazonais e variantes de produto (cores, tamanhos, tecidos); - Planeamento da produção com algoritmos adaptativos; - Rastreabilidade digital completa desde a matéria-prima ao consumidor final. A natureza científica da solução será materializada através de especificações técnicas sustentadas em literatura e validações experimentais, com foco na não-reprodutibilidade por soluções concorrentes, garantindo diferenciação baseada em conhecimento novo. 2. Integração de tecnologias avançadas com caráter experimental A solução irá incorporar componentes tecnológicos sujeitos a investigação aplicada, nomeadamente: - IA preditiva: desenvolvimento de algoritmos de machine learning treinados com datasets reais de empresas-piloto, permitindo previsões com elevados níveis de precisão; - Big Data em tempo real: investigação de arquiteturas distribuídas e pipelines de dados utilizando frameworks como Apache Kafka ou Azure Stream Analytics; - Automação end-to-end: automatização de processos de gestão de produção e supply chain adaptados ao ciclo de vida do produto de moda. Estas tecnologias serão validadas em ambiente controlado e operacional, de forma a demonstrar não apenas a sua aplicabilidade, mas também a vantagem comparativa em relação ao estado da arte. 3. Promoção da sustentabilidade e economia circular O projeto visa reforçar os compromissos ambientais do setor da moda através de: - Implementação de rastreabilidade ambiental digital com recolha de dados em tempo real sobre consumo energético e emissões; - Desenvolvimento de relatórios automatizados de sustentabilidade, integrando métricas normalizadas (ex. ISO 14040, GHG Protocol) e permitindo conformidade com o EU Green Deal. Estes desenvolvimentos serão suportados por revisão de literatura, análise de padrões regulatórios e estudo de modelos de rastreamento ambiental, assegurando que o projeto introduz conhecimento novo e relevante no domínio da sustentabilidade digital. 4. Expansão internacional e democratização tecnológica O projeto prevê a disponibilização da solução na plataforma Microsoft AppSource, com modelo SaaS, promovendo: - Internacionalização escalável e replicabilidade em novos mercados; - Adoção por PME, com baixos custos de entrada e flexibilidade de parametrização; - Estratégia de validação internacional através de parceiros tecnológicos, permitindo testar a solução em diferentes geografias e tipologias de empresa. 5. Impacto científico e desenvolvimento experimental validado O projeto contempla a execução de experiências piloto em ambientes controlados e reais, com recolha de métricas sobre: - Precisão preditiva dos algoritmos de IA; - Eficiência computacional dos módulos de big data; - Redução de custos operacionais e ambientais das empresas-piloto. - Será ainda desenvolvido um conjunto de artigos técnicos e científicos, validados por pares, com o objetivo de evidenciar o caráter científico e o avanço face ao estado da arte.