Desenvolvimento de metodologias e tecnologias para manutenção preditiva em sistemas de produção de energia offshore

Os objetivos deste projeto incluem objetivos de natureza operacional e de natureza estratégia. Do ponto de vista operacional, pretende-se: • Estabelecer protocolos de manutenção inteligente baseados em dados que especifiquem as condições em que a intervenção é necessária, otimizando os recursos e reduzindo o tempo de inatividade; • Projetar e implementar um sistema de sensorização avançado que permita a monitorização contínua das condições ambientais e do estado dos componentes, integrando dados de diferentes fontes (sensores e robôs subaquáticos); • Criar modelos preditivos baseados em machine learning para antecipar falhas em componentes críticos (turbinas eólicas, estruturas submersas, etc.), utilizando dados históricos e em tempo real; • Desenvolver modelos de digital twins para simular o comportamento dos componentes em tempo real, permitindo a análise de desempenho e a otimização das intervenções de manutenção; • Criar algoritmos de análise de dados que extraiam conhecimento relevante dos dados recolhidos, facilitando a tomada de decisão informada sobre quando e como realizar a manutenção; • Implementar um programa de testes em ambiente relevante para validar as metodologias desenvolvidas e para a obtenção de dados em condições diversas. Do ponto de vista estratégico, pretende-se: • Promover a capacitação de recursos humanos altamente qualificados para o desenvolvimento de processos de manutenção preditiva, garantindo a correta implementação e utilização das novas tecnologias associadas à produção de energias renováveis oceânicas; • Promover uma abordagem multidisciplinar à criação de sistemas inteligentes de manutenção preditiva através da colaboração entre diferentes áreas de conhecimento, integrando Engenharia Mecânica, de Materiais, Eletrónica e Informática, e com isso, criar equipas com competências especificas ao desenvolvimento de tecnologias oceânicas.