DFence – Cercas Virtuais Dinâmicas - Controlo e monitorização remota de pastorício em regime livre, através de sistema de orientação de animais não intrusivo

Como referido, o projeto DFence tem como objetivo desenvolver uma abordagem de Cerca Virtual Dinâmica (CVD), que permitirá a contenção e orientação de animais através de diferentes tecnologias que permitirão criar limites sem a necessidade de barreiras físicas. Para a sua concretização, foram delineados os seguintes Objetivos Estratégicos (OE): OE1) Avaliar e consolidar o conhecimento existente sobre tecnologias de cercas digitais, realizando um estudo aprofundado de soluções tecnológicas e de pesquisa científica existentes. OE2) Desenvolver uma framework robusta para a gestão eficiente de áreas de pastoreio utilizando cercas virtuais dinâmicas, integrando sensores IoT e algoritmos de análise de dados. Optimizar a utilização da pastagem, reduzir o desperdício de recursos e melhorar o bem-estar animal. OE3) Desenvolver e testar dispositivos de cerca virtual para controle comportamental dos animais. Criar dispositivos de cerca virtual que utilizem maioritariamente estímulos sonoros e vibratórios, para controlar o movimento e o comportamento dos animais de forma eficiente e segura. Melhorar a gestão das pastagens e o bem-estar animal ao permitir um controle preciso e não invasivo do comportamento dos animais. OE4) Implementar um sistema de monitorização comportamental e fisiológico com sensores IoT. Desenvolver um sistema de sensores IoT para monitorizar variáveis comportamentais e fisiológicas dos animais em tempo real. Fornecer dados críticos para a gestão da pastagem e saúde dos animais, permitindo intervenções oportunas e baseadas em dados. OE5) Desenvolver capacidades de análise de dados para suporte à decisão, através dum sistema avançado de análise de dados para suporte à decisão, capaz de processar grandes volumes de dados de sensores e fornecer insights acionáveis para a gestão de pastagem. Implementar algoritmos de análise de dados e “Machine Learning” para prever padrões de comportamento animal e necessidades de pastagens. OE6) Construir 1 protótipo completo e avaliar o seu impacto em pelo menos 3 áreas de pastoreio- piloto. Avaliar o impacto agroambiental da implementação de cercas virtuais dinâmicas e garantir que a tecnologia contribua para a sustentabilidade da pecuária. OE7) Recolher dados em quantidade e com diversidade suficiente para suportar o desenvolvimento de modelos robustos e generalizáveis. OE8) Organizar pelo menos 2 Workshops entre associações e criadores de gado, por forma a facilitar a adoção de tecnologias de pecuária de precisão entre os criadores de gado. Promover os seus benefícios e proporcionar suporte técnico como modo de promoção do projeto e das áreas científicas de suporte. OE9) Divulgar os avanços científicos e técnicos através da participação em conferências e feiras relevantes a nível nacional e internacional e publicação de pelo menos 5 artigos científicos e/ou apresentações científicas (coautoria entre empresas e ENESII) em revistas indexadas no ISI Web of Knowledge e SCOPUS ou em conferências de grande impacto indexadas a sociedades científicas de grande relevo na área. OE10) Oferecer os novos produtos desenvolvidos no âmbito do projeto no mercado nacional e internacional, apostando-se, numa primeira fase, em mercados como Brasil, França, Argentina, Reino Unido, Paises Baixos, Portugal. A Linovt prevê um volume de vendas decorrentes do projeto de 375 mil euros em 2029 e 578 mil euros em 2030, com taxas de exportação de cerca de 95%.