EyeOnFish: Sistema avançado de inspeção, classificação e corte de produtos alimentares recorrendo a algoritmos de inteligência artificial

A cadeia agroalimentar, a sua rastreabilidade e garantia de segurança começam a assumir um pilar essencial na evolução das indústrias alimentares. A aplicação da tecnologia nas tarefas de controlo de qualidade e da necessária garantia de fiabilidade começa a ser uma realidade neste setor e, por isso, assiste-se a uma evolução tecnológica avassaladora. O EyeOnFish nasce de um conjunto de necessidades muito concretas da indústria transformadora de bacalhau, e que mais tarde se comprovou que é comum a outros setores, nomeadamente o atum: • A inspeção visual do produto é feita unicamente recorrendo à análise humana. Este tipo de análise está, naturalmente, suscetível a erros e que depende inteiramente da disposição e capacidade do operador; • A aplicação de um determinado corte no peixe é feita seguindo um processo de manipulação entre máquinas “cegas” (lâminas estáticas) onde os operadores vão manipulando o produto até o corte estar concretizado. Esta abordagem, para além de exigir um conjunto significativo de manipulações, faz com que independentemente da tipologia do produto (dimensão, espessura, características) se aplique um determinado corte. Isto pode provocar um fraco aproveitamento do produto (menor rentabilidade) por se cortar um determinado bacalhau de uma forma pouco adaptada à sua configuração física; • Após todos estes processos, a parte de finalização/acabamentos das postas é ainda realizada manualmente sujeitando o operador a um elevado risco de corte; • A falta de mão de obra é também um problema para este setor. Tarefas repetitivas e sujeitas a elevado risco são pouco atrativas para a generalidade das pessoas. Assim, a iniciativa EyeOnFish, procura, por via do desenvolvimento de soluções tecnológicas altamente disruptivas, dar resposta a estes desafios, apresentando os seguintes objetivos estratégicos: OE1: Aumentar a qualidade da inspeção visual através da identificação de características e classificação do produto por algoritmos de inteligência artificial e sistemas de visão artificial de deeplearning complementado por sistemas de visão além da gama do visível (Hiperespectral); OE2: Aumentar a eficiência do corte e reduzir o desperdício mapeando virtualmente a ficha de corte especificada de acordo com as características identificadas para cada bacalhau; OE3: Reduzir a exposição ao risco dos operadores, bem como um aumento de eficiência através do desenvolvimento de tecnologia com capacidade de corte do bacalhau com a qualidade e versatilidade necessárias; Para responder aos objetivos específicos e fornecer uma solução para os principais desafios associados ao processamento de bacalhau, o projeto apresenta os seguintes objetivos SMART: - Desenvolver 1 sistema de análise de características por visão artificial em 36 meses; - Desenvolver 1 sistema de análise 3D para mapeamento da volumetria do produto em 36 meses; - Desenvolver 1 sistema de corte adaptativo em 36 meses; - Desenvolver 1 sistema de controlo, IoT e integrado com ferramentas de controlo estatístico de processo (SPC) em 36 meses;