O QUE FOI APRESENTADO
Finalidade da operação
O principal objetivo deste projeto passa pelo desenvolvimento da plataforma computacional CibusAI, baseada na utilização de tecnologias recentes da Inteligência Artificial (IA), com vista a promover a reformulação racional de produtos alimentares na indústria alimentar, orientada para objetivos relacionados com a sustentabilidade ambiental, simplificação de rótulos, adaptação a novas tendências de consumo e imposições regulamentares. Esta plataforma permitirá catalisar uma resposta rápida e eficiente às transformações e desafios globais apontadas anteriormente, através do modelo Plataforma como Serviço (PaaS), que oferecerá uma solução escalável e adaptável na indústria alimentar, colocando a OmniumAI como um fornecedor privilegiado destes serviços. A plataforma CibusAI terá como base a…
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O principal objetivo deste projeto passa pelo desenvolvimento da plataforma computacional CibusAI, baseada na utilização de tecnologias recentes da Inteligência Artificial (IA), com vista a promover a reformulação racional de produtos alimentares na indústria alimentar, orientada para objetivos relacionados com a sustentabilidade ambiental, simplificação de rótulos, adaptação a novas tendências de consumo e imposições regulamentares. Esta plataforma permitirá catalisar uma resposta rápida e eficiente às transformações e desafios globais apontadas anteriormente, através do modelo Plataforma como Serviço (PaaS), que oferecerá uma solução escalável e adaptável na indústria alimentar, colocando a OmniumAI como um fornecedor privilegiado destes serviços. A plataforma CibusAI terá como base a adoção de modelos de Aprendizagem Máquina (AM), treinados, numa primeira instância, para prever as propriedades e atividades de ingredientes simples na base de alimentos, como compostos químicos e proteínas. Numa segunda fase, os modelos serão treinados para prever propriedades e atividades biológicas de alimentos como um todo, com base na sua composição. O processo de aprendizagem na base destes modelos será suportado numa camada de modelação de dados que integrará bases de dados públicas, com conhecimento extraído de fontes de dados textuais do domínio alimentar, incluindo artigos e outras publicações científicas e artigos técnicos (e.g. patentes, documentos de regulação, fichas técnicas, etc), permitindo criar uma base de conhecimento que representa o estado da arte do domínio alimentar, e suportando a criação de modelos de AM. A plataforma CibusAI terá ainda a capacidade, implementando sistemas avançados de AM automatizada (AutoML), de integrar dados presentes nos sistemas de informação das empresas clientes, podendo criar instâncias próprias para os mesmos. Estes dados poderão permitir criar novos modelos para propriedades ou atividades não existentes na plataforma, ou melhorar modelos existentes. Os modelos de AM serão usados como base para o desenvolvimento de ferramentas de reformulação que procurarão as melhores soluções para a substituição de ingredientes na formulação de alimentos, com o intuito de cumprir objetivos definidos pelos utilizadores da plataforma e empresas clientes, relacionados com objetivos como a sustentabilidade ambiental, rotulagem, propriedades organolépticas (e.g. sabor, odor, textura), processos industriais de fabrico, entre outras. Toda a plataforma será orientada para a possibilidade dos utilizadores poderem usar linguagem natural para interagirem com o sistema, através do desenvolvimento de assistentes inteligentes. Estes terão a capacidade de pesquisar toda a camada de dados da plataforma de forma simples, bem como questionar o sistema sobre as predições dos modelos de AM e sobre as decisões de reformulação propostas. Assim, a empresa OmniumAI terá disponível para os seus clientes ao nível da indústria alimentar, uma plataforma computacional inteligente, flexível a altamente configurável, com uma interface de utilização intuitiva e baseada em linguagem natural, que integra dados de acesso público com os disponíveis nos clientes. A plataforma permitirá às empresas integrarem as inovações proporcionadas pela IA, promovendo a ampla adoção das tecnologias desenvolvidas, mitigando riscos de mercado e reforçando a resiliência do setor, tornando a OmniumAI num parceiro competitivo para estas empresas.
PROGRAMA E OBJETIVOS
Como a operação está enquadrada
- Programa
- Programa Regional do Norte
- Fundo
- Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
- Objetivo estratégico
- + Inteligente
- Objetivo específico
- Reforçar a investigação, inovação e adoção de tecnologias avançadas.
- Área temática
- Investigação, Desenvolvimento e Inovação
- Atividade económica
- Atividades de programação informática
- Modalidade
- Subvenção
- Taxa de cofinanciamento
- 82.4%
ONDE
Distribuição territorial publicada
Localização observada no ficheiro de 31 de agosto de 2026.
QUANDO
Calendário publicado
- Início previsto
- 1 de julho de 2025
- Início efetivo
- 7 de julho de 2025
- Conclusão prevista
- 29 de junho de 2028
- Conclusão efetiva
- Não indicada