SMART_MATCH4Automotive: Desenvolvimento de sistema tecnológico avançado para reconhecimento e compatibilidade de peças usadas para o setor automóvel

O projeto contempla a concretização de investigação científica, centrado nos seguintes objetivos de I&D e objetivos SMART: • Investigação de algoritmos de IA e visão computacional para identificação de peças VFV: - Geração de protótipo para análise e reconhecimento automático de três tipos de peças; - Obtenção de um modelo inteligente, capaz de ultrapassar questões críticas do processamento de imagens, e com uma precisão de 90% nas identificações realizadas; - Redução integral dos erros de catalogação e de 70% do tempo manual necessário durante este processo. • Desenvolvimento de uma framework para o modelo de match - Criação de uma framework que permita aferir a correlação ao nível da compatibilidade entre imagens, referências de peças e modelos de automóveis; - Criação de uma base de dados de imagens robusta, que possibilite o treino eficaz do modelo de match. Neste contexto, pretende-se a gestão de 4 milhões de imagens de peças. • Investigação e desenvolvimento do módulo de tomada de decisão para o sistema de compatibilização das peças - Precisão de 95% do sistema de match em encontrar correspondências entre peças com diferentes referências; - Sistema preditivo que contribua para uma fiabilidade elevada no processo de compatibilização de peças, e que contribua para aumento de 35% no processo de valorização de peças usadas. • Conceção da arquitetura da plataforma - Desenvolver uma arquitetura interoperável entre o sistema de reconhecimento de peças com o ERP existente, permitindo uma integração eficiente; - Projetar uma plataforma escalável, capaz de lidar com volumes crescentes de dados e utilizadores à medida que o projeto é implementado e adotado por mais clientes. Estes objetivos terão repercussões diretas nos impactos gerados com o projeto, pelo que é pertinente considerar o seu enquadramento em diferentes âmbitos: 1. Âmbito científico-tecnológico: a. A investigação de abordagens inovadoras ao nível do reconhecimento de imagens e criação de uma framework pioneira no modelo de match impulsionará a criação de novo conhecimento científico no setor da gestão de peças usadas na indústria automóvel. b. Disseminação dos resultados de I&D por meio de publicações e participação em eventos internacionais. 2. Âmbito empresarial e comercial: a. O projeto contribuirá para a ascensão da ATENA na cadeia de valor, capacitando o seu portfólio com um novo produto e novos serviços para o setor de desmantelamento de veículos, e abrangência a novos clientes e stakeholders da indústria automóvel. Neste sentido, o projeto apresentará um elevado impacto no VN da empresa, fruto das vendas resultantes dos novos produtos/serviços gerados no projeto. b. O projeto vai ainda alavancar a atividade da ATENA, para um outro patamar de competitividade, expandindo a sua atuação para mercados internacionais. Neste sentido, a empresa reforçará a sua notoriedade e capacidade de responder ao nível da procura crescente de novas soluções que visem a promoção da reutilização e comercialização de peças de VFV. 3. Âmbito de sustentabilidade: os outputs gerados estão alinhados com os eixos do Pacto Ecológico Europeu, ao promover a circularidade e neutralidade carbónica do setor da indústria automóvel (reciclagem e reutilização de peças). O projeto contribui ainda para as premissas do programa Europa Digital, ao promover a geração de ferramentas avançadas e tecnológicas, contribuindo para uma indústria mais competitiva, ecológica e digital.