AISupply - Previsão da Procura no Retalho e Otimização da Cadeia de Abastecimento com recurso à Inteligência Artificial

Com o presente projeto, o consórcio pretende alcançar uma solução que consiga apresentar melhores resultados na previsão da procura e na gestão de inventários e disrupções face a soluções existentes. De um modo geral, podem ser indicados os seguintes objetivos da presente operação: O1. Avançar no estado da arte na aplicação de algoritmos de deep learning em contextos de previsão da procura para o setor do retalho alimentar; O2. Avançar no estado da arte na aplicação de modelos de otimização de gestão de inventário e disrupções pela aplicação de meta-heurísticas e/ou programação com restrições para o retalho alimentar; O3. Potenciar oportunidades de desenvolvimento tecnológico que permitam a introdução de novas tecnologias que se traduzem em serviços e produtos diferenciadores nas áreas do machine learning, deep learning, algoritmos de previsão, técnicas para problemas de otimização de gestão de inventário e disrupções aplicados ao setor do retalho alimentar; O4. Potenciar a valorização das soluções de forecast da procura e gestão de inventário e disrupções no retalho alimentar, como soluções de elevado valor acrescentado para os seus utilizadores, que permitem uma maior eficiência e otimização da cadeia de abastecimento, gestão de inventário e redução de desperdício; O5. Desenvolver uma solução inovadora e diferenciada que aborde especificamente os desafios técnicos e científicos associados à procura e à cadeia de valor no setor do retalho alimentar, preenchendo uma lacuna das soluções tradicionais e generalistas oferecidas por grandes players como Oracle, IBM, Microsoft e SAP; O6. Desenvolver algoritmos inteligentes e uma arquitetura de solução estável, escalável e segura que permita a obtenção dos resultados preconizados no projeto e a democratização do acesso a tecnologia de ponta mesmo por parte de retalhistas de menor dimensão; O7. Intensificar e fortalecer a colaboração da KSR com centros de I&D, em particular o LIACC, e criar ligações duradouras e consistentes com universidades, nomeadamente a Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, criando condições para que jovens talentos possam envolver-se no projeto e desenvolver as suas capacidades na área; O8. Manter e reforçar a vantagem competitiva da KSR, com base na qualidade e diferenciação dos seus produtos, reforço na inovação das metodologias científicas, através do forte investimento em I&D tendo em vista a sua afirmação como empresa de elevada intensidade tecnológica, que possibilita a criação de emprego altamente qualificado e maximização das exportações; O9. Divulgar e disseminar no mercado e no meio científico, académico e na sociedade, o enorme potencial deste tipo de soluções aplicadas ao setor do retalho alimentar, contribuindo assim para a formação avançada de investigadores, proteção de propriedade intelectual, publicações em revistas internacionais de renome, presença em conferências e exposições e criação de empresas;