BCD.S+M - Sistema Modular de Armazenamento e Gestão de Dados em Blockchain com IA

O projeto da InvisibleLab em parceria com o INESC TEC visa abordar e superar as limitações das soluções de armazenamento de dados atuais, oferecendo uma alternativa inovadora que combina a descentralização inerente à tecnologia blockchain com a necessidade imperativa de segurança, privacidade e conformidade com regulamentos como o RGPD. De um modo geral, podem ser indicados os seguintes objetivos da presente operação: O1. Avançar no estado da arte no domínio dos sistemas de armazenamento de dados; O2. Desenvolver uma solução inovadora de armazenamento de dados modular e configurável: O objetivo é criar uma solução descentralizada que ofereça uma flexibilidade sem precedentes para acomodar uma ampla gama de exigências de escala e confiabilidade e que, com recurso a inteligência artificial, possa ser configurada de forma totalmente automática; O3. Integração com sistemas de armazenamento tradicionais e serviços de computação na cloud para uma nova abordagem híbrida: O projeto visa desenvolver interfaces padrão que facilitarão a integração transparente da nova tecnologia com sistemas de armazenamento tradicionais (SAN e NAS), usados em diversas empresas e instituições, e serviços de computação na cloud (AWS, Google Cloud, Azure, etc.), sem exigir quaisquer mudanças nas aplicações já em uso; O4. Melhoria de desempenho e privacidade: O projeto compreende a aplicação de técnicas inovadoras e avançadas, que incluem também a utilização de inteligência artificial, para melhorar o desempenho de acesso e armazenamento de dados, reduzindo a latência e aumentando a eficiência. Paralelamente, também serão incorporados mecanismos robustos de privacidade para assegurar a proteção dos dados, como a implementação de mecanismos de criptografia e assinatura digital, nomeadamente para assegurar a conformidade com o RGPD, mas também com outras normas; O5. Avaliação e validação do sistema: Pretende-se avaliar o protótipo desenvolvido em ambientes laboratoriais controlados e em ambientes realistas com aplicações reais e workloads reais, bem como comparar o mesmo com soluções existentes com o objetivo de se determinar quais as possibilidades em que responde melhor a solução; O6. Estabelecer condições para testes-piloto e validação no mercado: Formalizar parcerias para a realização de testes-piloto em ambientes reais, de acordo com os use cases definidos, nomeadamente com laboratórios de análises clínicas ou empresas de desenvolvimento de software para o setor da saúde, para posteriormente demonstrar a tecnologia e validar a aplicabilidade, eficácia e aceitação da solução proposta por parte do mercado; O7. Intensificar e fortalecer a colaboração da InvisibleLab com ENESII, em particular com o INESC TEC, e criar ligações duradouras e consistentes com universidades, centros de I&D e laboratórios, criando condições para que jovens talentos possam envolver-se no projeto e desenvolver as suas capacidades em tópicos de vanguarda; O8. Divulgar e disseminar no mercado e no meio científico, académico e na sociedade, o enorme potencial deste tipo de soluções, em especial na aplicação em setores onde os dados são críticos, sensíveis, privados ou sujeitos ao cumprimento de regulamentações como o RGPD, contribuindo assim para a formação avançada de investigadores, proteção de propriedade intelectual, publicações em revistas internacionais de renome, presença em conferências e exposições e criação de empresas.