Investigação, Desenvolvimento e Inovação · Em Execução

ULISBOA CORE+ – Cloud de AI4Science Soberana para Dados Biodigitais

UNIVERSIDADE DE LISBOA (UL)

Fundo aprovado
1 683 973,08 €
Fundo executado
266 903,80 €
Fundo pago
266 903,80 €

Esta ficha organiza os campos que o Portugal 2030 publica sobre a operação: financiamento aprovado, execução administrativa, enquadramento e território. O mérito da candidatura e os resultados no terreno não constam desta fonte.

LISBOA2030-FEDER-04067900

O QUE FOI APRESENTADO

Finalidade da operação

O objetivo geral da operação ULISBOA CORE+ consiste na criação de uma infraestrutura cloud científica soberana, segura e escalável, dedicada à gestão, armazenamento, processamento e valorização de dados de investigação e inovação. Com especial incidência em dados bio-digitais sensíveis e aplicações de Inteligência Artificial (IA), a infraestrutura assegura o controlo institucional sobre ativos críticos, reforçando a soberania digital e a competitividade tecnológica da Região de Lisboa e da União Europeia. A operação prossegue os seguintes objetivos específicos: 1. Desenvolver uma Cloud Científica Soberana Implementar infraestrutura on-premises no centro de dados CORE, garantindo controlo total sobre dados e serviços. Foca-se num sistema de armazenamento massivo e escalável, com proteção…

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O objetivo geral da operação ULISBOA CORE+ consiste na criação de uma infraestrutura cloud científica soberana, segura e escalável, dedicada à gestão, armazenamento, processamento e valorização de dados de investigação e inovação. Com especial incidência em dados bio-digitais sensíveis e aplicações de Inteligência Artificial (IA), a infraestrutura assegura o controlo institucional sobre ativos críticos, reforçando a soberania digital e a competitividade tecnológica da Região de Lisboa e da União Europeia. A operação prossegue os seguintes objetivos específicos: 1. Desenvolver uma Cloud Científica Soberana Implementar infraestrutura on-premises no centro de dados CORE, garantindo controlo total sobre dados e serviços. Foca-se num sistema de armazenamento massivo e escalável, com proteção imutável (anti-ransomware). Inclui a criação de Trusted Research Environments (TRE) para o processamento seguro de dados biomédicos e ómicos com rastreabilidade e auditoria rigorosas. 2. Implementar um Ecossistema de AI4Science e AI Hub Soberano Criar o LisAI Hub como ambiente de referência para o desenvolvimento de IA na ciência. Disponibilizará modelos de linguagem (LLMs) open-source e ferramentas de IA ao ecossistema regional, garantindo independência face a fornecedores externos. A IA será integrada em plataformas colaborativas, democratizando o acesso e criando um polo nacional de experimentação em AI4Science. 3. Criar uma Plataforma Integrada de Valorização de Dados (FAIR) Estabelecer o LisDataSpace, plataforma alinhada com os princípios FAIR para indexação e catalogação de dados. Utilizará IA para a descoberta de ativos via linguagem natural. Um caso de uso estruturante será a integração de dados massivos de fenotipagem digital (imagem e séries temporais), convertendo fluxos complexos de biotecnologia em ativos científicos acessíveis. 4. Integrar com Infraestruturas Nacionais e Europeias Assegurar a interoperabilidade com redes de referência (GÉANT/RCTS, EOSC) e centros de supercomputação (EuroHPC: Deucalion e MareNostrum 5), posicionando a ULisboa como nó central na futura fábrica nacional de IA e na rede europeia de dados científicos. 5. Disponibilizar Serviços ao Ecossistema de Inovação Abrir as capacidades da plataforma ao tecido empresarial e empreendedor, articulando com a Incubadora da ULisboa, Tec Labs e GIMM. O objetivo é fornecer a startups e PMEs acesso a recursos de computação de alto débito e IA, acelerando a transferência de tecnologia e a inovação regional. 6. Reforçar a Autonomia Tecnológica e Soberania Digital Reduzir a dependência estratégica de clouds não europeias e soluções proprietárias. Ao utilizar tecnologias open-source e infraestrutura local, a operação protege a propriedade intelectual científica e garante que o conhecimento gerado permanece sob controlo soberano. 7. Garantir Sustentabilidade Operacional e Financeira Assegurar a viabilidade a longo prazo através de um modelo híbrido que combine suporte institucional, projetos competitivos e prestação de serviços especializados. Oferecerá níveis de serviço diferenciados, adaptados às necessidades específicas de investigadores, startups e do setor privado.

PROGRAMA E OBJETIVOS

Como a operação está enquadrada

Programa
Programa Regional de Lisboa
Fundo
Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
Objetivo estratégico
+ Inteligente
Objetivo específico
Desenvolvimento ou fabrico de tecnologias críticas
Área temática
Investigação, Desenvolvimento e Inovação
Atividade económica
Outra investigação e desenvolvimento das ciências físicas e naturais
Modalidade
Subvenção
Taxa de cofinanciamento
55%

ONDE

Distribuição territorial publicada

OeirasÁrea Metropolitana de Lisboa · Área Metropolitana de Lisboa
35% da localização
LisboaÁrea Metropolitana de Lisboa · Área Metropolitana de Lisboa
65% da localização

Localização observada no ficheiro de 31 de agosto de 2026.

QUANDO

Calendário publicado

Início previsto
31 de março de 2025
Início efetivo
31 de março de 2025
Conclusão prevista
31 de outubro de 2026
Conclusão efetiva
Não indicada

PROVENIÊNCIA

Fonte oficial e datas de corte

Operação e valores: 31 de agosto de 2026. Localização: 31 de agosto de 2026.

Consultar o portal oficial Portugal 2030 ↗Capturas validadas por SHA-256; fonte verificada em 21 de setembro de 2026.
ULISBOA CORE+ – Cloud de AI4Science Soberana para Dados Biodigitais | Impacto Público