Investigação, Desenvolvimento e Inovação · Em Execução

GROWAPPY-EDUC.AI - Plataforma inteligente para apoio personalizado na educação de infância

GROWAPP, S.A.

Fundo aprovado
290 252,64 €
Fundo executado
107 197,95 €
Fundo pago
29 025,26 €

Esta ficha organiza os campos que o Portugal 2030 publica sobre a operação: financiamento aprovado, execução administrativa, enquadramento e território. O mérito da candidatura e os resultados no terreno não constam desta fonte.

LISBOA2030-FEDER-02972000

O QUE FOI APRESENTADO

Finalidade da operação

Os objetivos globais são: i) Desenvolver um diário digital da criança, personalizável e com estrutura flexível, que permita o registo estruturado, detalhado e em tempo real das rotinas, atividades e aprendizagens das crianças, desde o berçário até ao ensino básico, com base em modelos pedagógicos nacionais e internacionais, e de acordo com os requisitos do projeto; ii) Implementar um painel de aprendizagens personalizado da criança, suportado por algoritmos de IA, capaz de analisar os dados registados, identificar padrões de desenvolvimento e dificuldades, e propor planos pedagógicos adaptados ao perfil de cada criança. iii) Criar um assistente virtual educacional inteligente, com interfaces de texto e voz, que forneça apoio contextualizado a educadores e famílias, respondendo a dúvidas…

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Os objetivos globais são: i) Desenvolver um diário digital da criança, personalizável e com estrutura flexível, que permita o registo estruturado, detalhado e em tempo real das rotinas, atividades e aprendizagens das crianças, desde o berçário até ao ensino básico, com base em modelos pedagógicos nacionais e internacionais, e de acordo com os requisitos do projeto; ii) Implementar um painel de aprendizagens personalizado da criança, suportado por algoritmos de IA, capaz de analisar os dados registados, identificar padrões de desenvolvimento e dificuldades, e propor planos pedagógicos adaptados ao perfil de cada criança. iii) Criar um assistente virtual educacional inteligente, com interfaces de texto e voz, que forneça apoio contextualizado a educadores e famílias, respondendo a dúvidas pedagógicas, automatizando tarefas administrativas e gerando insights personalizados sobre o progresso das crianças. Em termos de objetivos específicos de carácter técnico-científico, podemos indicar: O1. Desenvolver um diário digital da criança, com estrutura de dados flexível e interfaces mobile/web intuitivas, que permita o registo eficiente das rotinas diárias e aprendizagens, assegurando compatibilidade com múltiplos modelos pedagógicos e formatos de dados otimizados para consumo por modelos de IA (ex: MCP, A2A); O2. Conceber e implementar um painel de aprendizagens personalizado, baseado em modelos de IA que analisam os dados recolhidos, identificam padrões de desenvolvimento e dificuldades específicas, e recomendam planos pedagógicos individualizados e contextualizados. O3. Selecionar, treinar e otimizar modelos de IA generativa e preditiva, incluindo GPT-4o, modelos de STT/TTS e algoritmos de recomendação híbridos (collaborative + content-based filtering), adaptados ao domínio educativo e com suporte à personalização linguística e semântica. O4. Desenvolver um assistente virtual educacional com capacidade de diálogo multimodal (texto e voz), dotado de raciocínio contextual e adaptabilidade ao perfil do utilizador (educadores, famílias, terapeutas), com integração com os dados e modelos pedagógicos da plataforma Growappy. O5. Implementar funcionalidades de comunicação natural multilingue, com deteção de intenções, compreensão semântica e resposta personalizada, começando com o português europeu e espanhol, e escalando para os idiomas dos mercados-alvo. O6. Automatizar processos burocráticos e comunicacionais através de IA generativa, incluindo geração de relatórios de avaliação, planeamentos, descrições evolutivas e mensagens pedagógicas, com validação ética e pedagógica dos conteúdos gerados. O7. Integrar mecanismos avançados de monitorização, explicabilidade e avaliação da IA, incluindo métricas de performance, deteção de alucinações, avaliação de viés e usabilidade. O8. Garantir conformidade com o RGPD e o AI Act europeu, implementando uma arquitetura de segurança baseada em princípios de Privacy by Design, anonimização de dados (incluindo reconhecimento facial com desidentificação automática), e supervisão humana ativa sobre decisões automatizadas. O9. Avaliar e validar a solução em contexto real, através de testes piloto estruturados em instituições educativas, com recolha de feedback qualitativo e quantitativo, ajustamentos iterativos e documentação dos resultados para melhoria contínua. O10. Divulgar e disseminar no mercado e no meio científico, académico e na sociedade, os resultados do projeto.

PROGRAMA E OBJETIVOS

Como a operação está enquadrada

Programa
Programa Regional de Lisboa
Fundo
Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
Objetivo estratégico
+ Inteligente
Objetivo específico
Reforçar a investigação, inovação e adoção de tecnologias avançadas.
Área temática
Investigação, Desenvolvimento e Inovação
Atividade económica
Portais Web
Modalidade
Subvenção
Taxa de cofinanciamento
40%

ONDE

Distribuição territorial publicada

CascaisÁrea Metropolitana de Lisboa · Área Metropolitana de Lisboa
100% da localização

Localização observada no ficheiro de 31 de agosto de 2026.

QUANDO

Calendário publicado

Início previsto
1 de setembro de 2025
Início efetivo
21 de janeiro de 2026
Conclusão prevista
31 de agosto de 2027
Conclusão efetiva
Não indicada

PROVENIÊNCIA

Fonte oficial e datas de corte

Operação e valores: 31 de agosto de 2026. Localização: 31 de agosto de 2026.

Consultar o portal oficial Portugal 2030 ↗Capturas validadas por SHA-256; fonte verificada em 21 de setembro de 2026.
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