GOAlytics - Analytics and AI for Bridge Management

O projeto GOAlytics tem como missão desenvolver uma plataforma digital avançada para inspeção e manutenção de pontes, ancorada em tecnologias de inteligência artificial, visualização 3D, sensorização e processamento de linguagem natural. O objetivo é transformar o atual modelo de gestão de infraestruturas civis, tornando-o mais eficiente, seguro, sustentável e baseado em dados. O projeto inicia-se com um Technology Readiness Level (TRL) 4, correspondente à validação tecnológica em ambiente de laboratório, com funcionalidades básicas de deteção semiautomática e modelos iniciais de IA treinados com dados históricos. Ao longo da operação, pretende-se alcançar o TRL 7, que corresponde à demonstração de um protótipo completo em ambiente operacional real, com integração total dos módulos e validação funcional em contexto de inspeção real de pontes. Para atingir esse objetivo global, são definidos os seguintes objetivos específicos: 1. Desenvolver uma plataforma modular orientada a agentes inteligentes, capaz de integrar visão computacional, análise preditiva, interfaces conversacionais e ferramentas de visualização 3D, consolidando uma abordagem unificada e inteligente à gestão de pontes. 2. Criar um assistente conversacional com base em IA generativa (LLMs), que interaja por voz e texto com os utilizadores, acedendo a dados históricos, manuais técnicos, relatórios e sensores em tempo real, para dar suporte à decisão técnica e operacional. 3. Aplicar técnicas de fusão multimodal de dados visuais e sensoriais (RGB, LiDAR, térmico e vídeo) para realizar deteção automática de anomalias estruturais e segmentação semântica de componentes com elevada precisão. 4. Desenvolver modelos de previsão de degradação estrutural, com base em algoritmos de deep learning (e.g., FCNN-GRU e LSTM), utilizando séries temporais de sensores e dados históricos para permitir o planeamento de manutenção preventiva. 5. Implementar um motor de visualização 3D fotorrealista (Gaussian Splatting) acessível via web, para navegação imersiva nos modelos digitais das pontes, com sobreposição de anomalias, previsões e contexto estrutural. 6. Automatizar a geração de relatórios técnicos interativos, com integração de visualizações, explicações da IA, comparação temporal de anomalias e sugestões de intervenção, promovendo a rastreabilidade e a eficiência no reporte técnico. 7. Validar a plataforma num ambiente operacional real, através de pilotos em estruturas físicas, assegurando a interoperabilidade, precisão e escalabilidade da solução, em comparação com métodos convencionais de inspeção. 8. Promover a qualificação de recursos humanos altamente especializados, através do envolvimento de equipas técnicas e científicas, atribuição de bolsas de investigação, e desenvolvimento de dissertações de mestrado, reforçando a capacidade de inovação nacional. Com este conjunto de objetivos interdependentes, o projeto propõe-se a fazer progredir o estado da arte, transpondo barreiras técnicas e organizacionais, e assegurando a adoção de práticas digitais avançadas no setor das infraestruturas civis.