INSIGHT.AI – Sistema Inteligente para Aconselhamento e Terapia em Saúde

O projeto contempla a concretização de investigação científica, centrado nos seguintes objetivos de I&D e SMART: • Conceção e desenvolvimento um Avatar virtual interativo: - Conceber e implementar um sistema conversacional baseado em IA, embebido no avatar virtual, capaz de interpretar corretamente =85% das intenções comunicativas. - Validar a usabilidade do chatbot conversacional em contexto de interação contínua com utilizadores com dor crónica. • Sistema de análise postural e de movimento baseado em visão por computador: - Criar 3 modelos de perfil clínico digitalizados para as condições clínicas a alvejar com base em características biomecânicas e sintomas autorrelatados, e respetivas bases de dados disponíveis. - Desenvolver um sistema de rastreamento corporal baseado exclusivamente em vídeo 2D, capaz de detetar com precisão =90% a posição de pelo menos 10 articulações corporais relevantes em tempo real. - Implementar um módulo de feedback automático com capacidade para identificar e corrigir =80% dos erros posturais típicos em exercícios terapêuticos. • Integração da Epigenética como Fator de Modulação Personalizada: - Integrar perfis epigenéticos em modelos de recomendação terapêutica personalizada, permitindo a estratificação de pelo menos três subgrupos terapêuticos com sensibilidade =75% na classificação. - Construir um modelo de regressão multivariada que explique =30% da variância na resposta à intervenção terapêutica com base em marcadores epigenéticos e dados de estilo de vida. • Investigação de modelos de Reinforcement Learning (RL) para personalização da terapia: - Desenvolver um agente de RL off-policy, aplicado à adaptação dinâmica de planos terapêuticos, demonstrando uma melhoria =15% na taxa de adesão terapêutica. - Treinar e validar uma política de prescrição personalizada, obtida via algoritmos RL, atingindo convergência comportamental em =500 episódios de simulação com reward shaping baseado em métricas de progresso clínico. • Treino e conceção de modelos de IA/ML multimodais: - Desenvolver modelos de aprendizagem automática multimodal, capazes de alcançar uma F1-score =0,85 na predição de intensidade de dor crónica. - Implementar um pipeline de treino com dados sintéticos e reais, demonstrando um aumento =25% na diversidade do conjunto de treino sem decréscimo (<5%) na precisão dos modelos • Desenvolvimento de arquitetura escalável para processamento de IA em tempo real: - Desenvolver uma infraestrutura de processamento modular baseada em microserviços, capaz de executar sessões paralelas de inferência de IA. - Implementar um pipeline assíncrono de ingestão e processamento de vídeo com perdas de frame =1% em sessões de =30 minutos de duração contínua. • Aplicação de metodologias de investigação em UX para validação Iterativa do sistema - Conduzir três ciclos iterativos de investigação e testes de usabilidade demonstrando uma melhoria acumulada na pontuação média. - Realizar um processo de validação final da experiência do utilizador assegurando um índice de satisfação =80%, um Net Promoter Score (NPS) =70, e conformidade com as diretrizes WCAG 2.1 nível AA. - Monitorizar os níveis de engagement e adesão terapêutica em contexto de validação com utilizadores reais alcançando: (i) uma taxa de adesão =75% às sessões prescritas, (ii) uma duração média de sessão =15 minutos e (iii) uma taxa de conclusão dos módulos terapêuticos =70%. Para demonstrar os impactos do projeto, é pertinente considerar o seu enquadramento em diferentes âmbitos: • Âmbito científico-tecnológico: - A investigação e desenvolvimento de abordagens inovadoras em IA, visão computacional e NLP impulsionará a criação de novo conhecimento científico, especialmente na análise de padrões biomecânicos, correlações entre fatores epigenéticos e sintomas clínicos. - A disseminação dos resultados de I&D será promovida através de publicações científicas, participação em conferências internacionais e colaboração com redes de investigação multidisciplinar. • Âmbito empresarial: - O projeto permitirá à 2256c.health consolidar a sua posição como referência no desenvolvimento de soluções tecnológicas avançadas para a gestão personalizada da dor crónica e terapias digitais baseadas em IA. - Este avanço tecnológico posicionará a empresa num novo patamar de competitividade, abrindo oportunidades para reforçar parcerias estratégicas. • Âmbito comercial: - O projeto terá um impacto direto na diferenciação comercial, ao disponibilizar uma solução escalável e inovadora que se destaca das ferramentas tradicionais de reabilitação ou gestão de dor atualmente no mercado. - A 2256c.health verá reforçada a sua notoriedade nacional e internacional, potenciando o crescimento das vendas e posicionando-se como líder na resposta às crescentes exigências do setor. • Âmbito da sustentabilidade: - Os outputs do projeto contribuirão para capacitar organizações de saúde e instituições do setor a promover cuidados mais inclusivos, personalizados e eficientes.