DRONaaS - Drones como service

A ambição tecnológica do projeto DRONaaS pode ser descrita nos seguintes objetivos: 1. Desenvolvimento de uma Plataforma de Operações Global (Drone Ops): Criar uma infraestrutura cloud pioneira com APIs padronizadas que suporte a gestão e a execução de missões de drones de forma integrada e seamless (sem falhas) em diversos contextos internacionais. 2. Implementação de um Sistema de Conformidade Regulamentar (RegTech) baseado em AI: Desenvolver um motor de AI capaz de interpretar, aplicar e atualizar automaticamente as regulamentações de drones em múltiplas jurisdições, garantindo a emissão de autorizações digitais. 3. Criação de Algoritmos de Otimização de Missão Dinâmica: Conceber e integrar algoritmos que permitam a otimização em tempo real do routing (trajetórias), do deployment (despacho) e da alocação de tarefas, adaptando-se a alterações de prioridades e condições ambientais. 4. Conceção de uma Arquitetura de Gestão de Frotas Distribuídas: Desenvolver uma arquitetura que suporte o controlo centralizado de frotas de drones heterogéneas, permitindo a execução distribuída de missões em múltiplas localizações. 5. Desenvolvimento de Sistemas de Informação Seguros para interface com múltiplos stakeholders: Implementar sistemas avançados de encriptação e bases de dados distribuídas para garantir a partilha segura, transparente e auditável de dados operacionais entre reguladores, operadores e clientes. 6. Criação de um Módulo de Controlo Colaborativo: Desenvolver interfaces e protocolos inovadores que possibilitem a colaboração eficiente entre operadores humanos e os sistemas autónomos de drones. 7. Integração de Planeamento de Conectividade: Implementar serviços na plataforma capazes de planear missões considerando a cobertura de rede de comunicações e de propor soluções para colmatar falhas, incluindo o uso de redes mesh ad-hoc automáticas por enxames de drones. Os objetivos específicos da componente nacional são enquadrados em: - Desenvolvimento da plataforma de gestão de drones e missões (EVOLEO): o Criação de uma plataforma digital modular para planeamento, execução e monitorização de missões autónomas de inspeção. o Implementação de capacidades integradas de edge–cloud, permitindo a execução de modelos de IA embarcados para perceção e decisão em tempo real. o Integração de LLM Agents para suporte regulatório automatizado, planeamento seguro de missões e geração de relatórios SORA. o Validação de uma arquitetura interoperável para operação de drones e docking stations de múltiplas marcas. - Desenvolvimento e demonstração do piloto ferroviário (EVOLEO): o Execução de um piloto representativo em ambiente ferroviário nacional, em colaboração com o gestor de infraestruturas. o Validação das tecnologias de IA embarcada, comunicações resilientes, automação de missão e processamento de dados. o Demonstração do valor acrescentado da solução através da redução de custos de inspeção, aumento da frequência e segurança das operações, e geração automática de insights sobre o estado da infraestrutura. - Desenvolvimento de comunicações inteligentes e seguras (IT Aveiro): o Investigação e implementação de protocolos de comunicação com segurança acrescida suportada em IA, capazes de detetar anomalias, prever falhas e reagir a eventos de cibersegurança em tempo real. o Otimização das comunicações drone–cloud para contextos com cobertura degradada ou intermitente, assegurando continuidade operacional. o Contribuição para os mecanismos de interoperabilidade e para a integração das comunicações no sistema de controlo global. - Enquadramento regulatório e automação de conformidade (Ghostysky): o Desenvolvimento de mecanismos de interpretação e atualização automática da regulamentação europeia aplicável a operações de drones BVLOS, suportados em modelos de linguagem LLMs. o Validação de processos de autorização de missões e avaliação automática de risco SORA, adaptáveis aos diferentes contextos nacionais e linguísticos da UE. o Apoio à definição de um modelo de operação conforme com as normas da EASA, contribuindo para a replicabilidade e escalabilidade da solução.