O QUE FOI APRESENTADO
Finalidade da operação
O projeto AI Factory for Health (AIFH) visa criar uma infraestrutura tecnológica de referência para o desenvolvimento, validação e adoção de soluções de inteligência artificial em saúde. A iniciativa procura transformar a forma como os dados clínicos são utilizados, promovendo um ecossistema interoperável, seguro e escalável que acelere a inovação, reduza barreiras de adoção e posicione Portugal na vanguarda europeia da saúde digital. Para atingir este propósito, a AIFH define os seguintes objetivos estratégicos: • Desenvolver uma plataforma integrada de IA que cubra 100% das etapas do ciclo de desenvolvimento em saúde – desde a ingestão e harmonização de dados clínicos até ao treino, validação e deploy de modelos – substituindo o atual ecossistema fragmentado por uma infraestrutura…
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O projeto AI Factory for Health (AIFH) visa criar uma infraestrutura tecnológica de referência para o desenvolvimento, validação e adoção de soluções de inteligência artificial em saúde. A iniciativa procura transformar a forma como os dados clínicos são utilizados, promovendo um ecossistema interoperável, seguro e escalável que acelere a inovação, reduza barreiras de adoção e posicione Portugal na vanguarda europeia da saúde digital. Para atingir este propósito, a AIFH define os seguintes objetivos estratégicos: • Desenvolver uma plataforma integrada de IA que cubra 100% das etapas do ciclo de desenvolvimento em saúde – desde a ingestão e harmonização de dados clínicos até ao treino, validação e deploy de modelos – substituindo o atual ecossistema fragmentado por uma infraestrutura unificada e modular que acelera a transformação de dados clínicos em valor. • Aplicar tecnologias avançadas de preservação da privacidade, através da implementação de pelo menos três pilotos de aprendizagem federada (Federated Learning), permitindo a partilha e o treino colaborativo de modelos de IA entre instituições de saúde sem necessidade de transferir dados sensíveis, assegurando total conformidade com o RGPD e com os princípios de privacy-by-design. • Integrar recursos de supercomputação (HPC) no processamento de IA, reduzindo em mais de 50% o tempo de treino de modelos complexos e viabilizando a análise de conjuntos de dados de grande escala (>5 TB), explorando a interligação com centros de HPC nacionais e europeus e reforçando a soberania tecnológica. • Incorporar um módulo de compliance e qualidade (AI eQMS) que assegure que 100% dos processos de desenvolvimento de IA seguem normas internacionais (ISO 13485, RGPD e marcação CE), automatizando a documentação e garantindo que os modelos são confiáveis, auditáveis e prontos para certificação e utilização clínica. • Assegurar uma arquitetura escalável, híbrida e multi-tenant, capaz de suportar, de forma segura e eficiente, pelo menos dez projetos de IA em simultâneo sem degradação de desempenho, otimizando o uso de recursos e promovendo a interoperabilidade entre diferentes entidades do ecossistema. • Criar uma infraestrutura produtiva e comercializável, explorada sob o modelo Platform as a Service (PaaS), que permita oferecer serviços de IA e data analytics a hospitais, farmacêuticas, empresas tecnológicas e startups, democratizando o acesso à computação avançada e à inteligência artificial aplicada à saúde. • Gerar impacto económico e de mercado, posicionando a AIFH como uma infraestrutura europeia de referência em IA em saúde, fomentando a criação de emprego qualificado e o desenvolvimento de novos modelos de negócio baseados em licenciamento, serviços SaaS e parcerias estratégicas no setor das ciências da vida e tecnologias médicas.
PROGRAMA E OBJETIVOS
Como a operação está enquadrada
- Programa
- Programa Inovação e Transição Digital
- Fundo
- Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
- Objetivo estratégico
- + Inteligente
- Objetivo específico
- Reforçar a investigação, inovação e adoção de tecnologias avançadas.
- Área temática
- Investigação, Desenvolvimento e Inovação
- Atividade económica
- Infraestruturas de computação, atividades de processamento de dados, domiciliação de informação e atividades relacionadas
- Modalidade
- Subvenção
- Taxa de cofinanciamento
- 73.5%
ONDE
Distribuição territorial publicada
Localização observada no ficheiro de 31 de julho de 2026.
QUANDO
Calendário publicado
- Início previsto
- 1 de junho de 2026
- Início efetivo
- Não indicada
- Conclusão prevista
- 31 de maio de 2029
- Conclusão efetiva
- Não indicada