O QUE FOI APRESENTADO
Finalidade da operação
O projeto EmoSense Educa+ tem como objetivo central fornecer ao ecossistema escolar uma solução digital inovadora, rigorosa, não intrusiva e operacional, capaz de compreender a dinâmica emocional dos estudantes e a sua influência no desempenho escolar. O projeto integra tecnologias wearable para a recolha de dados biométricos e dados de sensores não intrusivos do próprio dispositivo, metodologias científicas validadas para análise de estados emocionais (ESM e PAD), modelos avançados de IA/ML para inferência de perfis emocionais e uma interface digital (dashboard) para visualização de padrões e perfis individuais. Deste modo, o EmoSense Educa+ pretende criar um sistema inteligente integrado que permita recolher, inferir e visualizar, em tempo real e em contexto escolar, os estados…
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O projeto EmoSense Educa+ tem como objetivo central fornecer ao ecossistema escolar uma solução digital inovadora, rigorosa, não intrusiva e operacional, capaz de compreender a dinâmica emocional dos estudantes e a sua influência no desempenho escolar. O projeto integra tecnologias wearable para a recolha de dados biométricos e dados de sensores não intrusivos do próprio dispositivo, metodologias científicas validadas para análise de estados emocionais (ESM e PAD), modelos avançados de IA/ML para inferência de perfis emocionais e uma interface digital (dashboard) para visualização de padrões e perfis individuais. Deste modo, o EmoSense Educa+ pretende criar um sistema inteligente integrado que permita recolher, inferir e visualizar, em tempo real e em contexto escolar, os estados emocionais dos estudantes com elevada validade ecológica, sempre em conformidade com princípios ético-legais de privacidade e anonimização. Esta solução funcionará como uma ferramenta de apoio à decisão pedagógica e psicossocial, permitindo adaptar práticas e intervenções ao perfil emocional de cada aluno, promovendo o seu bem-estar e potenciando o desempenho académico. Para tal, foram definidos os seguintes objetivos estratégicos: OE1: Conceptualizar e estudar uma base de dados relevante, sólida e fiável, a partir dos dados obtidos de sensores não-intrusivos e sensores biométricos captados através de smartwatches distribuídos aos estudantes (gratuitamente), bem como um conjunto complementar de dados contextuais de natureza pedagógica, garantindo a anonimização e privacidade das informações; OE2: Investigar, testar e desenvolver uma aplicação móvel que permita aos estudantes partilhar o seu estado emocional, utilizando a metodologia ESM nas três dimensões do modelo PAD; OE3: Investigar, treinar e validar modelos baseados em IA e ML, utilizando dados de sensores não-intrusivos assim como variáveis biométricas e contextuais, para detetar padrões, mapear perfis emocionais dos estudantes e avaliar o seu impacto no desempenho escolar; OE4: Investigar a influência do perfil emocional dos estudantes no desempenho académico, analisando dados provenientes de sensores não intrusivos, sensores biométricos, autorrelatos e informações pedagógicas, com o objetivo de identificar padrões emocionais que impactam o aproveitamento escolar; OE5: Investigar e analisar os estados emocionais predominantes dos estudantes, contextualizando-os em diferentes ambientes pedagógicos. Conceber mapas de variação emocional que permitam distinguir padrões por disciplina, tipo de aula e fases do calendário letivo, com o objetivo de identificar variações significativas e recorrentes que possam orientar o planeamento de estratégias individualizadas; OE6: Conceber, estudar e validar um dashboard interativo de análise de dados, acessível a membros autorizados da equipa escolar, que possibilite a visualização de perfis emocionais, a exploração de padrões emocionais agregados por diferentes categorias, o suporte a processos de decisão e o desenvolvimento de intervenções pedagógicas e/ou psicossociais; OE7: Validar o novo sistema digital em contexto escolar real, através da realização de ensaios piloto junto de stakeholders fundamentais, de forma a verificar a aplicabilidade da solução em condições autênticas de funcionamento e realizar ajustes iterativos técnicos, funcionais, éticos e legais; OE8: Divulgar os resultados científicos e tecnológicos do projeto em congressos especializados, em publicações científicas de referência e em sessões públicas de disseminação, posicionando a PluggableAI como um player de excelência na criação de soluções tecnológicas diferenciadas e aplicáveis em contextos escolares, e afirmando Portugal como um hub de inovação e atualização educacional; OE9: Desenhar e validar planos de intervenção pedagógica e emocional personalizados, ajustados ao perfil emocional dos alunos, ao tipo de ensino e às características disciplinares, co-construídos entre docentes e serviços de psicologia, com base em dados reais e métricas alinhadas com o contexto educativo; Em suma, o projeto EmoSense Educa+ pretende desenvolver uma solução tecnológica altamente diferenciada, assente num ecossistema completo, escalável e replicável em múltiplas escolas ou contextos educativos. A iniciativa reforça a capacidade tecnológica da promotora, introduz inovação no setor edtech e promove práticas educativas fundamentadas em dados reais e contextualizados, constituindo uma contribuição significativa para a inovação educativa, para o sucesso académico e para a promoção da saúde mental no ambiente escolar.
PROGRAMA E OBJETIVOS
Como a operação está enquadrada
- Programa
- Programa Inovação e Transição Digital
- Fundo
- Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
- Objetivo estratégico
- + Inteligente
- Objetivo específico
- Reforçar a investigação, inovação e adoção de tecnologias avançadas.
- Área temática
- Investigação, Desenvolvimento e Inovação
- Atividade económica
- Atividades de programação informática
- Modalidade
- Subvenção
- Taxa de cofinanciamento
- 72.24%
ONDE
Distribuição territorial publicada
Localização observada no ficheiro de 31 de agosto de 2026.
QUANDO
Calendário publicado
- Início previsto
- 1 de março de 2026
- Início efetivo
- Não indicada
- Conclusão prevista
- 28 de fevereiro de 2028
- Conclusão efetiva
- Não indicada