EXITS.AI - Sistema Inteligente para Recomendação de Exits para Investidores em Startups Early Stage

Através da automação do primeiro contacto e da personalização de materiais de apresentação, a plataforma reduz significativamente os tempos de negociação e aumenta a taxa de sucesso das transações, potenciando a reciclagem de capital e incentivando novos investimentos. Os objetivos do projeto são formulados com base no princípio SMART, sendo específicos na resolução da lacuna de exits para investidores early-stage, mensuráveis já que iremos medir o aumento da liquidez e o aumento da velocidade das transações, alcançáveis no momento atual devido aos últimos avanços da inteligência artificial para análise de mercado, relevantes para fortalecer o ecossistema de inovação em Portugal e com prazos determinados devido às metas de crescimento progressivo na adoção da solução e na atração de investidores internacionais. A plataforma inovadora proposta distingue-se das soluções existentes no mercado ao introduzir um sistema de análise de dados avançado, impulsionado por inteligência artificial, para facilitar exits mais rápidos e eficientes no ecossistema de startups. Diferente das abordagens convencionais, que são fragmentadas e de difícil acesso para investidores early-stage, esta solução combina um mecanismo de scoring dinâmico com algoritmos preditivos para identificar e conectar startups a potenciais compradores com alto grau de compatibilidade estratégica. Um dos maiores problemas a serem resolvidos é a identificação de compradores de early stage. Importa destacar que muitos dos investidores de early-stage estão mais preocupados com o processo de identificação de boas oportunidades para investir, mas têm bastantes dificuldades em identificar compradores. Uma parte significativa dos business angels atua de forma amadora ou em tempo parcial, levando a que a fase de exits seja delegada nos fundos de capital de risco que investem em fases de maturidade mais avançadas e que, por isso, não estão vocacionados para fazer early-exits, relegando para mais tarde essa preocupação. O facto desta plataforma fazer o mapeamento de perfis de compradores e startups utilizando técnicas de NLP e de descoberta de padrões para a identificação de narrativas financeiras e características latentes desses perfil, vai contribuir significativamente para aumentar a visibilidade desses operadores, permitir o seu mapeamento, facilitando as possibilidades de identificação e contacto, provocando o aumento do número e frequência das operações de early exit. Um outro problema que vai ser resolvido é um matching mais rigoroso entre as oportunidades (startup shares) e potenciais compradores criando um Scoring e matching entre startups e potenciais compradores usando técnicas de inteligência artificial que combinam LLM conversacionais, agentes RAG e metodologias de recomendação. Estas tecnologias vão permitir identificar o potencial de relação entre compradores e startups, acelerando o potencial para mais transações, dando-lhes mais fiabilidade e credibilidade e aumentando as possibilidades de mais negócios mais fiáveis e realistas. Importa destacar que diversas bases de dados de startups disponíveis no mercado como o dealroom, ou o crunchbase, são fortemente datadas pois reportam a dados de eventos ocorridos no passado e com atualizações incompletas e muitas vezes tardias. Pretende-se por isso fazer a adaptação progressiva dos perfis e das recomendações, em função das interações dos utilizadores. O facto de se poderem incorporar tecnologias que capturam informação com uma maior capacidade analítica, alargada a uma diversidade de fontes simultaneamente mais estruturadas, mas também informais, vai incrementar a capacidade preditiva e vai tornar a plataforma proposta muito mais atualizada, fiável e eficiente. Finalmente, a criação automática de um relatório de matchings em forma de flyer onepager de startup. Ou seja, um resumo inteligente estruturado, organizado e simplificado de um dado “match” de forma a proporcionar uma leitura rápida, mas assente num justificativo do racional proposto, de acordo com as preferências estratégicas do investidor comprador e que poderá ser enviado para as partes de modo a encorajar o diálogo entre as partes. A tecnologia Generative AI multi-agent systems usada na justificação do match startup/comprador irá permitir criar uma ferramenta de grande utilidade prática que irá aumentar significativamente a confiança, a credibilidade e a oportunidade do serviço de exits que será proporcionado.