O QUE FOI APRESENTADO
Finalidade da operação
O projeto IBPS teve como objetivo principal a criação de um sistema de escalonamento de processos inteligente, com características diferenciadas face às soluções existentes até à data de candidatura, com valor não só para os retalhistas, mas também para os clientes. Atualmente incorpora modelos de machine learning e algoritmos de inteligência artificial gerando uma solução com maior capacidade e flexibilidade que permite a otimização dos processos da Retail Consult. Partindo das atividades de I&D concluídas com sucesso no contexto do referido projeto IBPS, a Retail Consult pretende agora avançar para a conclusão do sistema e tecnologia e validação industrial do conhecimento gerado no sentido de demonstrar, perante um público especializado e em situação real, as vantagens económicas e…
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O projeto IBPS teve como objetivo principal a criação de um sistema de escalonamento de processos inteligente, com características diferenciadas face às soluções existentes até à data de candidatura, com valor não só para os retalhistas, mas também para os clientes. Atualmente incorpora modelos de machine learning e algoritmos de inteligência artificial gerando uma solução com maior capacidade e flexibilidade que permite a otimização dos processos da Retail Consult. Partindo das atividades de I&D concluídas com sucesso no contexto do referido projeto IBPS, a Retail Consult pretende agora avançar para a conclusão do sistema e tecnologia e validação industrial do conhecimento gerado no sentido de demonstrar, perante um público especializado e em situação real, as vantagens económicas e divulgar a nova tecnologia que se pretende difundir. De um modo geral, o presente projeto de I&D tem os seguintes objetivos principais: O1. Concluir o desenvolvimento do sistema de escalonamento inteligente IBPS2.0, capaz de executar e gerir processos em infraestruturas e ambientes aplicacionais complexos; O2. Promover a ampla integração e interoperabilidade do sistema de escalonamento inteligente IBPS2.0 com soluções tecnológicas consolidadas no mercado e ferramentas open source, garantindo a funcionalidade e promovendo a aceitação no mercado; O3. Desenvolver e evoluir algoritmos de inteligência artificial para otimização, previsão e automação de processos, utilizando técnicas avançadas como redes neurais, reinforcement learning e bases de dados de conhecimento; O4. Preparar e configurar um ambiente completo para demonstração em condições reais do sistema IBPS2.0, incluindo a montagem de hardware, configuração de software e desenvolvimento de scripts para garantir a estabilidade durante as demonstrações; O5. Realização de pelo menos 1 sessão de demonstração pública em ambiente real; e, O6. Disseminar e promover amplamente os resultados junto de empresas do setor do retalho potencialmente interessadas na solução tecnológica, bem como de outros setores potenciais interessados na tecnologia a demonstrar. A solução final IBPS2.0 deverá ter uma aplicação alargada e em diversas infraestruturas e ambientes operacionais complexos, e permitir reduzir o número de ocorrências em que o Batch termina após a hora definida, o número de ocorrências em que seja necessária intervenção manual para recuperação de erros, bem como o esforço humano na monitorização e recuperação de Batch Oracle Retail no contexto de um retalhista. Para além disso, vai produzir uma previsão temporal de parâmetros de execução de batch de acordo com o volume previsto com base em dados históricos.
PROGRAMA E OBJETIVOS
Como a operação está enquadrada
- Programa
- Programa Inovação e Transição Digital
- Fundo
- Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
- Objetivo estratégico
- + Inteligente
- Objetivo específico
- Reforçar a investigação, inovação e adoção de tecnologias avançadas.
- Área temática
- Investigação, Desenvolvimento e Inovação
- Atividade económica
- Atividades de consultoria em informática
- Modalidade
- Subvenção
- Taxa de cofinanciamento
- 57.23%
ONDE
Distribuição territorial publicada
Localização observada no ficheiro de 31 de agosto de 2026.
QUANDO
Calendário publicado
- Início previsto
- 1 de dezembro de 2025
- Início efetivo
- Não indicada
- Conclusão prevista
- 29 de maio de 2027
- Conclusão efetiva
- Não indicada