Scope.ai - Sistema Inteligente de Caracterização e Otimização de Produtos Alimentares com Base na Experiência de Consumidores

O principal objetivo do Scope.ai é a criação de um modelo preditivo que consiga auxiliar os processos de DNP, conseguindo não só prever a aceitabilidade de novos produtos alimentares com base nas características intrínsecas do produto e nas características individuais de consumidores (identificando segmentos de consumidores-alvo que tenham uma maior aceitabilidade dos produtos), mas que consiga também indicar modificações nas propriedades intrínsecas do produto e/ou consumidores-alvo que façam aumentar o nível de aceitabilidade do produto. Especificamente, o projeto visa atingir cinco objetivos específicos: Objetivo 1 (O1) - Avaliar as características individuais dos consumidores: - Este objetivo visa identificar e analisar as características biológicas, psicológicas, atitudinais, comportamentais e sociodemográficas dos consumidores e a sua relação com a perceção sensorial e hedónica de produtos alimentares S&S. - A recolha de dados incluirá questionários online, testes sensoriais (acuidade e sensibilidade), e análises biológicas (proteómica salivar, microbioma oral e exoma). Objetivo 2 (O2) - Desenvolvimento de protótipos de alimentos S&S: - O projeto pretende desenvolver protótipos de alimentos S&S em 2 categorias: análogos de carne e cereais de pequeno-almoço - Para cada protótipo serão criadas diferentes formulações com variação sensorial, tendo em conta os fatores que influenciam a aceitação dos consumidores. Objetivo 3 (O3) - Segmentação sensorial-hedónica dos consumidores: - Este objetivo visa identificar padrões de resposta sensorial e hedónica dos consumidores em relação aos protótipos de alimentos S&S, com base nas suas características individuais. - Serão realizados ensaios sensoriais e hedónicos com os consumidores, e os dados recolhidos serão analisados através de métodos estatísticos univariados e multivariados. Objetivo 4 (O4) - Construção e validação do modelo preditivo: - O objetivo principal do projeto é construir e validar um modelo capaz de prever a aceitação de produtos alimentares S&S, com base nos dados recolhidos nas fases anteriores. - O modelo será desenvolvido em três etapas, utilizando uma infraestrutura de conhecimento baseada em grafos de conhecimento e técnicas de tomada de decisão e otimização. - O modelo será avaliado e validado com dados históricos, sintéticos e de consumidores finais, com foco na sua escalabilidade, robustez e capacidade de adaptação a novos cenários. Objetivo 5 (O5) - Exploração e disseminação do modelo preditivo: Objetivo 5 (O5) - Exploração e disseminação do modelo preditivo: - Neste objetivo pretende-se integrar o modelo na plataforma da Sense Test, e colocando em fase de testes operacionais com casos reais. - Definir-se-á a estratégia de integração do Scope.ai nos serviços da Sense Test.