MAP: Modelos Analíticos de Preço

O projeto MAP foi concebido em resposta a um aumento exponencial na procura por soluções avançadas de pricing, uma oportunidade de mercado ampliada pela crescente complexidade das dinâmicas comerciais globais. Identificamos várias lacunas críticas neste processo de decisão que fundamentam a necessidade deste desenvolvimento: • Tomada de decisão empírica: atualmente em muitos contextos estas decisões são tomadas com base no instinto ou experiência do gestor, e pouco alavancadas em dados e análises. Quer em contexto de B2C mas sobretudo no contexto B2B. • Deficiências em abordagens analíticas: A literacia analítica atual no campo de pricing é maioritariamente baseada em soluções descritivas desenhadas para um contexto específico, sem capacidades preditivas (elasticidades) e prescritivas (recomendação) que diferentes setores de negócio exigem. • Escassez de expertise: Há uma carência marcante de conhecimento e experiência prática em sistemas de recomendação de pricing e poucas empresas utilizam sistemas para apoiar esta decisão. • Inovação em IA e dados: A proliferação de dados de interação com o cliente e de conjuntura de mercado possibilita a utilização de métodos de avanced analytics e IA, sendo que o volume de informação gerado “obriga” à utilização destas técnicas nos dias de hoje. • Resposta em tempo real e granular: A volatilidade do mercado exige sistemas capazes de ajustar preços instantaneamente, uma capacidade subdesenvolvida na maioria das soluções existentes. Os objetivos estratégicos propostos são consistentes com os impactos esperados com a estratégia de inovação e de penetração no mercado da LTPlabs: 1. Melhoria da oferta em pricing: Construir uma plataforma baseada em IA de apoio à tomada de decisão de preço que não apenas acelere o desenvolvimento e implementação de projetos nesta área, mas também melhore significativamente a eficácia dos preços recomendados. Isso será alcançado através da integração de algoritmos de IA, proporcionando uma solução que é, em simultâneo, robusta e flexível. Destaca-se ainda que a plataforma será desenvolvida de forma que a IA seja um parceiro colaborativo e conselheiro, trabalhando lado a lado com os gestores, contribuindo ativamente para a resolução de problemas e a tomada de decisões e, fornecendo conselhos ou sugestões baseadas em análise de grandes volumes de dados. 2. Reconhecimento no mercado: A LTPlabs ambiciona diferenciar-se no mercado através de uma oferta para suporte à tomada de decisão de pricing inovadora que: - Proporcione um desenvolvimento mais rápido e eficaz na área. - Eleve substancialmente a eficácia dos preços sugeridos e conduza a uma melhoria de margem. - Promova a aceitação e a integração da nova metodologia, consolidando a posição da LTPlabs como líder em soluções inovadoras de advanced analytics e IA para Marketing & Sales. 3. Expansão de capacidades em Marketing & Sales: O projeto visa aumentar a capacidade de desenvolver e implementar estratégias de preço integradas que complementem e potencializem as soluções de Marketing & Sales. 4. Potenciar a internacionalização e expansão da carteira de clientes: O ambiente económico marcado pela inflação elevada de 2022 a 2024 enfatizou a importância das decisões de pricing globalmente. Este projeto surge como uma ferramenta estratégica para a aquisição de novos clientes através de uma proposta disruptiva, inovadora e capaz de compreender e reagir ao dinamismo do mercado.