HEATCOLDTOOLING - Fabrico híbrido orientado para a produção de moldes de média dimensão em multimaterial

O projeto HEATCOLDTOOLING tem como objetivo principal impulsionar avanços significativos no estado da arte da indústria dos moldes e injeção de plásticos, particularmente para moldes de média dimensão, multimaterial e com alto desempenho térmico, através de uma abordagem baseada em fabricação híbrida. Esta iniciativa pretende posicionar os membros do consórcio como líderes tecnológicos do setor, promover a eficiência operacional da indústria dos moldes, desenvolver tecnologias de fabricação avançadas que possam providenciar uma vantagem competitiva às empresas nacionais, com um impacto particularmente significativo na região centro, impulsionar e dar visibilidade à necessidade de adotar processos que garantam a sustentabilidade da indústria dos moldes, impulsionar a integração de soluções digitais e a adoção generalizada da indústria 4.0 no setor e garantir a competitividade das empresas integrantes do consórcio no mercado nacional e internacional. Ao desenvolver um conceito tecnológico disruptivo, o projeto visa não apenas modernizar os métodos de produção, mas também reforçar as capacidades inovadoras do setor. Um dos objetivos centrais do projeto é o desenvolvimento e a aplicação de rotinas automatizadas para a criação de ficheiros de produção, permitindo que o software de modelação crie automaticamente os documentos e ficheiros necessários para as etapas de fabrico, tanto aditivas quanto subtrativas. Através do uso de tecnologias como a inteligência artificial, o projeto visa aumentar a eficiência operacional e reduzir erros operacionais, otimizando os processos de produção e promovendo uma integração tecnológica mais avançada nas operações de fabrico. Além disso, a implementação de sistemas de sensorização integrada e controlo em malha fechada no próprio molde é um dos pontos chave do projeto. Esta solução permitirá a monitorização e o ajuste em tempo real de parâmetros críticos, como temperatura e pressão, aumentando a eficiência do processo de injeção e melhorando a qualidade das peças produzidas. Esta abordagem possibilitará a identificação imediata de anomalias e/ou desvios ao processo e a aplicação de medidas corretivas imediatas, reduzindo taxas de rejeição, operações de retrabalho e aumentando a taxa de ocupação dos equipamentos. O projeto dedicar-se-á ainda ao desenvolvimento de modelos preditivos de deposição e maquinação otimizada, focado na eliminação de defeitos internos e superficiais que possam comprometer a integridade e o acabamento das peças. A utilização de inteligência artificial e machine learning permitirá um controlo mais rigoroso dos parâmetros do processo, resultando numa produção mais consistente e de alto desempenho. Adicionalmente, a criação de modelos preditivos de adesão entre diferentes materiais será também ela fundamental para garantir interfaces de ligação otimizadas, maximizando a integridade estrutural resultante. Estes modelos computacionais, fundamentados em simulação e machine learning, permitirão uma análise precisa das interações entre materiais, contribuindo para a eficiência e qualidade da fabricação híbrida. Por fim, o projeto propõe também o estudo e desenvolvimento de núcleos poliméricos biodegradáveis e solúveis para utilização como estruturas de suporte dos canais conformáveis, oferecendo uma alternativa mais sustentável e ecológica aos métodos atuais, como a utilização de ataques químicos de ligas de alumínio.